Az Evident AI Indexben az UBS már az egyetlen európai bank a mesterséges intelligencia alkalmazásában élen járó top 10-ben; a HSBC kiesett, a JPMorgan Chase növelte előnyét, az észak‑amerikai bankok pedig tovább erősítették fölényüket.
Az UBS, Svájc legnagyobb bankja Európa egyetlen képviselőjeként szerepel az első tízben azon éves rangsorban, amely azt méri, milyen messzire jutottak a nagybankok a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásában, miközben az észak-amerikai hitelezők – élükön a JPMorgan Chase-szel – tovább növelik előnyüket.
HIRDETÉS
HIRDETÉS
A kedden publikált rangsort az Evident állította össze; ez a pénzügyi szektorban zajló MI-adaptációt vizsgáló cég kizárólag nyilvános adatok alapján értékel 50 nagy észak-amerikai, európai és ázsiai-csendes-óceáni bankot.
A bankok a csalások kiszűrésére, szoftverfejlesztésre, hitelbírálatra és tanácsadóik ügyfélkiszolgálásának támogatására vetik be a technológiát; a vizsgált 50 intézmény 2021 óta több mint 1100 különböző MI-alkalmazást hozott nyilvánosságra.
Az értékelésben a legnagyobb súllyal az MI-szakértelem szerepel, emellett az innováció – például a kutatás és a szabadalmak –, a vezetői fókusz, valamint a felelős felhasználásról szóló transzparencia számít.
Az UBS az idén egy pozíciót javítva a hatodik helyre lépett előre, míg a londoni központú HSBC, amely 2025-ben a nyolcadik volt, most visszacsúszott a 11. helyre.
A következő tíz helyet döntően európai bankok foglalják el, köztük brit szereplők is: a Lloyds Banking Group változatlanul a 15., a NatWest a 17., a Barclays pedig négy pozíciót javítva a 19. helyre került.
A JPMorgan Chase mind a négy kategóriában az első két között végzett, és ezzel tovább növelte előnyét a második helyen álló amerikai Capital One előtt. A harmadik a Royal Bank of Canada, a negyedik az ausztrál CommBank lett; az első tízben hat amerikai és két kanadai bank szerepel.
Az Evident számításai szerint a bankok MI-képességei az elmúlt évben átlagosan közel háromszor olyan gyorsan fejlődtek, mint az azt megelőző három évben; ez a legdinamikusabb előrelépés azóta, hogy a cég 2023-ban megkezdte a mérést.
„Ez volt az az év, amikor a banki MI ipari méretűvé vált” – mondta Alexandra Mousavizadeh, az Evident társalapítója és társigazgatója.
Toborzás, nem elbocsátás
Az Evident megkérdőjelezte azt a feltevést is, hogy az MI majd kiüresíti a banki munkaerő-állományt: azt találták, hogy az élen járó intézmények továbbra is MI-szakembereket vesznek fel, és a növekedést fontosabbnak tartják a leépítéseknél.
Ez éles ellentétben áll a londoni székhelyű Standard Chartered stratégiájával, amely májusban közölte, hogy 2030-ig mintegy 7800 backoffice-állást számol fel, mivel egyre inkább az MI-re és az automatizációra támaszkodik.
A szoftver-implementációval foglalkozó munkakörök száma az elmúlt évben átlagosan 4,3 százalékkal emelkedett a 50 banknál.
Az amerikai Morgan Stanley a DevGen.AI platformja által felszabadított, több mint egymillió fejlesztői munkaórát újra befekteti ahelyett, hogy csökkentené informatikai csapatait, miközben az UBS STAAT Insights eszköze tanácsadóinak hetente nagyjából 1200 munkaórát takarít meg.
„A szerepkörök átalakulnak, és némelyiket nem pótolják, de az Indexünk élén álló bankok növekednek – és növelik a létszámot is” – fogalmazott Mousavizadeh.
Már tizenkét bank számolt be realizált vagy várható MI-megtérülésről, szemben a korábbi nyolccal, köztük az új belépő Lloyds is, amely januárban közölte: a generatív MI 2025-ben mintegy 50 millió font (58,8 millió euró) értéket teremtett, és az idei évben várakozásai szerint több mint 100 millió fonttal (117,6 millió euróval) járul hozzá az eredményekhez.
„Mivel az MI-re fordított költségvetések rekordmagasak, azok a bankok tarthatják fenn a források megfelelő irányú áramlását, amelyek bizonyítani tudják a megtérülést” – mondta Daniel Shackleford Capel, az Evident banki üzletágának ügyvezető igazgatója.
A mind fejlettebbé váló MI kordában tartásával kapcsolatos egyre erősebb aggodalmak közepette az élvonalbeli bankok 80 százaléka már kifinomult védelmi mechanizmusokat alkalmaz – például ellenőrzéseket a modellek által használt adatokon és az általuk adott válaszokon –, szemben az indexben szereplő többi bank 40 százalékával.
Az Európai Unióban a hitelképesség megítélésére használt MI-rendszereket az AI Act magas kockázatúként sorolja be, noha e rendszerekre vonatkozó szabályok hatálybalépését júliusban 2027 decemberére halasztották.
Az Evident 2027-ben egy ötödik pillérrel kívánja bővíteni az indexet, amely már azt méri, milyen konkrét eredményeket érnek el a bankok az MI segítségével.