Az MI-vezérelt robotok már most is úgy csomagolják, válogatják és rendezik az árut az e-kereskedelmi raktárakban, ahogyan az emberek tennék – csak gyorsabban, hatékonyabban és pontosabban.
A Berlin melletti, hatalmas e-kereskedelmi raktárban jelenleg is működő, MI-vezérelt robotokat úgy tervezték, hogy óránként több mint 600 egységet tudjanak kezelni. A robotok képesek önállóan azonosítani az egyes termékek és csomagolásuk fajtáját, méretét, alakját és súlyát, valamint optimalizálni azok kezelését.
„A robotok éjjel-nappal dolgoznak. Tehát ha a robotokat az emberekkel hasonlítjuk össze, nekik nincs szükségük szünetekre. Folyamatosan tudnak dolgozni, és alapvetően egyenletes teljesítményt nyújtanak” – magyarázza Nitin Annam, a CEVA Logistics üzemeltetési vezetője. „Nem feltétlenül arról van szó, hogy az embereket automatizálással helyettesítsük. Inkább arról, hogyan tudunk nagyobb mennyiséget olcsóbban előállítani, és hatékonyabbak lenni.”
Az MI-vezérelt megoldások nélkül az e-kereskedelmi üzleti modellek már nem életképesek, állítja Klaus Lichtenfeld, az Európai Unió logisztikai vezetője annál az online divatkereskedőnél, amelynek ez a fő elosztóközpontja a kontinentális Európában.
„Az e-kereskedelmi üzletágunk rendkívül ingadozó. Ez nagyon megnehezíti a hatékony létszámtervezést” – mondja Lichtenfeld. „A robotok előnye, hogy mindig rendelkezésre állnak, és segítenek könnyen megbirkózni a forgalom megugrásaival.”
A robotizált megoldást egy 140 főt foglalkoztató startupcég tervezte és tesztelte Lengyelország fővárosában, Varsóban. Az itteni mérnökök olyan felhőalapú MI-megoldásokat fejlesztettek ki, amelyek révén a robotok minden egyes válogatásból tanulnak.
„Amikor a robot dolgozik, minden lehetséges információt begyűjtünk: az összes szenzor adatait, az összes képet minden egyes rekeszről, amit a robot lát. Ezeket az adatokat pedig a gépi tanulási modell betanítására és további finomhangolására használjuk” – magyarázza Ewa Maciaś, a Nomagic szoftverfejlesztésért és felhasználói élményért felelős igazgatója. „A robotok képesek alkalmazkodni az új tárgyakhoz, amelyeket először látnak, valamint a különböző formájú, méretű és típusú termékekhez.”
Az egyik technológiai kihívás az ideális válogató, a „robotkéz” megalkotása, amely különféle tárgyakat és csomagolásokat kezel a műanyag fóliától a cipősdobozokig. „Ott van a cipősdoboz fedele, a cipősdoboz alja és a benne lévő termék” – magyarázza Mateusz Karolak mechatronikai tervezőmérnök. „Csak a fedelet felvenni például nem számít sikernek. Az egész tárgyat fel kell venni, és biztosítani, hogy egyben maradjon, ne essen szét.”
A startup az elmúlt néhány évben megháromszorozta üzleti forgalmát és ügyfeleinek számát, a nagy kiskereskedelmi láncokat is beleértve. A cég 2025-ben bejelentette, hogy mintegy 50 millió eurót fektet be a robotikai MI-innováció fejlesztésébe. Mind a fejlesztők, mind a végfelhasználók figyelemmel kísérik az e-kereskedelmi logisztika teljes gőzzel zajló, MI-vezérelt fejlődésének társadalmi hatásait is.
„A robot még mindig igényel némi karbantartást. Ügyfeleinkkel együtt dolgozunk a munkatársaik képzésén. És láttunk olyan eseteket, amikor a munkavállalók büszkék arra, hogy egy fejlettebb, csúcstechnológiás környezetben dolgozhatnak, ahelyett, hogy sok manuális feladatot végeznének” – mondja Kacper Nowicki, a Nomagic vezérigazgatója.
„Egy ember nélküli raktár képtelenség” – teszi hozzá Lichtenfeld. „Ez soha nem fog működni. Tehát mindig lesznek emberi alkalmazottak, akik a raktárakban dolgoznak. Nem feltétlenül gépekkel helyettesítjük az embert” – zárja Annam. „Ez inkább a harmónia megteremtéséről és az előrelépésről szól.”