Az ügylet, amely az NVIDIA nyílt AI-modellekre irányuló fokozott fókuszát jelzi, várhatóan komoly szabályozói aggodalmat vált ki az EU-ban a mérete és a blokk digitális, illetve mesterségesintelligencia-szuverenitása miatt.
Csütörtökön az amerikai chipgyártó, az NVIDIA bejelentette, hogy 13 milliárd dollárért (11,2 milliárd euróért) felvásárolja a Hugging Face nevű mesterségesintelligencia-könyvtárat.
HIRDETÉS
HIRDETÉS
Megdöbbentő összeg egy olyan platformért, amely tinédzsereknek szánt, korhatárnak megfelelő chatalkalmazásként indult, majd azóta az egyik vezető, nyílt forráskódú és nyílt súlyú MI-modelleket tároló adatbázissá vált.
Bár a megállapodás döntően az Egyesült Államokban köttetik, a cég alapítói franciák, és a dolgozók fele Párizsban dolgozik. Abban bíznak, hogy kulcsszereplővé válhatnak az európai nyílt forráskódú MI-ökoszisztémában.
A felvásárlás vélhetően sokakban kérdéseket vet fel Párizsban és Brüsszelben egyaránt, különösen a versenyhatóságoknál és az MI-iparág megfigyelőinél, akik szeretnék, ha az Európai Unió mesterséges intelligenciáról szóló jogszabályát, az AI Actet szükség esetén alkalmaznák, és ha a megállapodás feltételeit szabályozói felülvizsgálatnak vetnék alá.
Nyílt kontra zárt
Az NVIDIA-t jelenleg piaci kapitalizáció alapján a világ legnagyobb tőzsdén jegyzett vállalataként tartják számon, miután az MI-re épülő adatközpontokban használt GPU-ik iránti kereslet robbanásszerűen megnőtt.
Az elmúlt évben a vállalat még határozottabban elköteleződött a nyílt MI-modellek mellett: saját platformjain tucatnyi modellt tesz ingyenesen elérhetővé, és aktív szerepet vállal abban, hogy a szabályozás a zárt és a nyílt forráskódú nagy nyelvi modellek (LLM-ek) szolgáltatói között is versenyt biztosítson.
Az Európai Unióban tevékenykedő innovátorok számára, akiknek esetleg nincsenek meg azok az erőforrásaik vagy tőkéjük, hogy az Anthropic vagy az OpenAI szintjén képezzenek és indítsanak saját modelleket, a Hugging Face platformjainak használata értékes eszköz lehet európai megoldások kidolgozásához.
„A mesterséges intelligencia területén meglévő számos problémára megoldást jelenthet a nyílt forráskód,” magyarázta a Hugging Face társalapítója, Clément Delangue egy 2024-es interjúban, amelyet a Le Monde-nak adott.
„Mert a zárt modellek olyan fekete dobozok, amelyek megnehezítik az elfogultságaik vagy az általuk használt igazságforrások elemzését.”
Az európai hozzáállás a mesterséges intelligenciához eddig az volt, hogy részletes szabályokat és irányelveket alkotnak, amelyek globális mintaként szolgálhatnak, s amelyek közül néhány kifejezetten a hazai iparágakat és a tágabb kontinensnyi célokat támogatja.
De az innováció a technológiai lánc minden szintjén zajlik, nem csak az olyan európai nagy nyelvi modellek készítőinél, mint a Mistral vagy a DeepL, amelyekre az EU MI-rendelete kiterjed.
A holland ASML például a világ félvezetőgyártó vállalatainak legnagyobb beszállítója: azokat a berendezéseket gyártja, amelyek nélkülözhetetlenek a chipek előállításához, és így minden processzorban ott vannak.
Az ElevenLabs, amelyet lengyel kutatók alapítottak, a beszéd- és hangfeldolgozó modellek területén ért el kiemelkedő sikereket, és ma már több ezer MI-termékben működik integrált megoldásként.
A technológiai szuverenitásért folyó küzdelem
Az alapítókon és innovátorokon túl számos nyílt modell alkalmas arra is, hogy kormányok és hatóságok számára testre szabott verziókat hozzanak létre, amelyeket helyben futtatnak és olyan adatokon képeznek, amelyek érzékenyek vagy védettek lehetnek.
Az úgynevezett beszállítói bezártság, vagyis a konkrét szolgáltatótól való erős függés valós aggodalmat jelent az uniós szabályozók számára, amint arról beszámoltak (forrás: angol), de a nyílt modellek segíthetnek valódi versenyt teremteni, és csökkenteni a nagy technológiai cégeknek való kiszolgáltatottságot, amelyek az adatokat az EU-n kívül tárolják.
Ehhez jóval nagyobb szakértelemre lenne szükség, különösen a kormányzati szervekben, de biztató fejlemény lenne mindazok számára, akik szeretnék csökkenteni az európai rendszerek kitettségét a kínai vagy amerikai infrastruktúrától való függésnek.
Az európai adatközpontok építése természetesen továbbra is kiemelt cél az uniós szabályozók számára, de legalább ennyire fontos lesz az is, milyen szoftver fut ezekben az adatközpontokban.
Azok számára, akik nap mint nap használnak mesterséges intelligenciát – legyenek fogyasztók vagy kisvállalkozások –, a nyílt modellek legizgalmasabb vonása az, hogy mennyi minden érhető el mindenki számára, minimális vagy akár nulla költséggel.
Ez nagy segítséget jelent majd azoknak a kutatóknak és a művészetekben, illetve a tudományokban dolgozó szakembereknek, akiknek nincsenek a nagyvállalatokéhoz hasonló költségvetéseik.
„Az open science és a nyílt forráskódú MI úgy osztja el a gazdasági hasznot, hogy lehetővé teszi több százezer kisvállalat és startup számára, hogy MI-re építsen. Ez ösztönzi az innovációt, és tisztességes versenyt teremt mindenki között,” mondta tanúvallomásában Clément Delangue, a Hugging Face társalapítója 2023-ban az Egyesült Államok Képviselőházának egyik bizottsága előtt.
Bármilyen modellt is használ egy fogyasztó vagy egy kis cég, mindez arra ösztönöz, hogy a modellt lemásolják, finomhangolják, testre szabják és továbbfejlesszék.
Ez a cikk eredetileg az EU Tech Loop (forrás: angol) oldalán jelent meg, és szindikációs megállapodás keretében került át az Euronewsra.