Loader
Hirdetés

Miért ugrik át a szemünk szavakat, és miért olvas újra? Az AI feltárhatja a hatékony olvasást

Kutatók olyan mesterségesintelligencia-modellt fejlesztettek, amely segít jobban megérteni, hogyan olvasnak az emberek.
Kutatók olyan MI-modellt fejlesztettek, amely segít jobban megérteni, hogyan olvasnak az emberek. Szerzői jogok  Aalto University
Szerzői jogok Aalto University
Írta: Roselyne Min
Közzétéve:
Megosztás Kommentek Kövesse az Euronewst a Google-on
Megosztás Close Button

Egy új MI-modell segíthet a tudósoknak feltárni, milyen rejtett folyamatok irányítják olvasásunkat, és személyre szabhatja a szövegeket különböző olvasókhoz és helyzetekhez.

A tudósok egy mesterséges intelligencia (MI) modellt hagytak szabadon kitalálni, számára mi a leghatékonyabb olvasási mód, és a rendszer végül meglepően hasonlóan viselkedett, mint az emberi olvasók.

HIRDETÉS
HIRDETÉS

A finnországi Aalto Egyetem, a Hongkongi Tudományos és Technológiai Egyetem, a Hongkongi Városi Egyetem és a Szingapúri Nemzeti Egyetem kutatói MI-t vetettek be, hogy jobban megértsék, hogyan olvasnak az emberek.

„Első alkalommal használtunk MI-módszereket arra, hogy megértsük, és ne csupán utánozzuk, hogyan olvasnak az emberek”, mondta Antti Oulasvirta, az Aalto Egyetem professzora egy sajtóközleményben (forrás: angol).

A kutatócsoport abból az alapfeltevésből indult ki a modell megalkotásakor, hogy az olvasóknak korlátozott az idejük, a memóriájuk és a vizuális információk befogadásának képessége.

Ezután az MI-t szövegek millióin tanították, hogy az adott korlátokon belül a lehető legtöbbet értse meg.

Bár a tanítás során nem használtak emberi tekintésre vagy szövegértésre vonatkozó adatokat, hogy lemásolják az emberi olvasási szokásokat, a kutatók azt tapasztalták, hogy a modellt valódi olvasókkal összevetve számos azonos mintázat jelent meg.

Például kevesebb időt töltött a gyakori vagy könnyen előrejelezhető szavakkal, ezeket gyakrabban át is ugrotta, míg a nehéz vagy kétértelmű szavak és mondatok gyakrabban késztették arra, hogy visszaugorjon a szövegben.

„Az olvasás erőfeszítés nélkülinek tűnik, de az agya folyamatosan eldönti, hová nézzen, mit hagyjon ki, és mikor lépjen vissza, mintha egy költségvetést osztana be, hogy a lehető legtöbbet értse meg”, mondta Shengdong Zhao, a Hongkongi Városi Egyetem professzora.

A kutatók ezt „erőforrás-racionalitásnak” nevezik: vagyis a korlátozott időt és figyelmet oda irányítja az agy, ahol a legtöbbet segít a szöveg megértésében.

Az MI-modell hasonlóan alkalmazkodott az időnyomáshoz, mint az a 39 felnőtt, aki részt vett egy kísérletben. Amikor kevés volt az idő, azt részesítette előnyben, hogy minél nagyobb részét lefedje a szövegnek. Több rendelkezésre álló idő esetén nagyobb figyelmet fordított a nehéz részekre, és többet olvasott vissza.

A kutatók ugyanakkor figyelmeztetnek: az eredmények nem bizonyítják, hogy az emberi agy pontosan ugyanazokat a számításokat végzi, mint az MI.

Szerintük a modell inkább egy lehetséges magyarázatot ad arra, miként vezethet az a cél, hogy korlátozott kognitív erőforrásokkal is a lehető legtöbbet értsenek meg az emberek, különböző olvasási viselkedések kialakulásához.

Az olvasás személyre szabása felé

A kutatócsoport szerint annak pontosabb megértése, hogy a memória miként formálja az olvasást, idővel olyan technológiák fejlesztését segítheti, amelyek az egyes olvasókhoz és helyzetekhez igazítják a szöveget, például testre szabható alkalmazásokon keresztül.

„Most, hogy újfajta megértésünk van valamiről, ami ennyire központi az életünkben, már csak az a kérdés, hogyan tárjuk fel az összes lehetőséget”, mondta Oulasvirta.

Az egyik lehetséges felhasználási terület a kiterjesztett valóság (AR). A módszert okosszemüvegekben is alkalmazhatják, hogy a képernyőn megjelenő szöveg tempóját vagy elrendezését a felhasználó igényeihez és aktuális tevékenységéhez igazítsák.

„Ugyanabból a forrásszövegből, mondjuk egy túlbonyolított jogi szövegből, csekély erőfeszítéssel olyan változatokat tudnánk készíteni, amelyek különböző olvasók számára is könnyebben érthetők”, mondta Oulasvirta.

A csapat azt is vizsgálni tervezi, hogy a technológia segíthet-e az olvasási zavarral élőknek vagy alacsonyabb nyelvi kompetenciával rendelkezőknek. A kutatók olyan helyzetekre is gondolnak, ahol a figyelem különösen fontos, például amikor a vezetőknek kell információkat megjeleníteni anélkül, hogy feleslegesen elterelnék a figyelmüket.

„Valós idejű helyzetekben szeretnénk segíteni a felhasználóknak, például olyan szövegek tervezésével, amelyek támogatják az autóvezetőket, de nem vonják el a figyelmüket”, tette hozzá Oulasvirta.

A témáról bővebben a fenti lejátszóban látható videóban tájékozódhat.

Videószerkesztő • Roselyne Min

Ugrás az akadálymentességi billentyűparancsokhoz
Megosztás Kommentek Kövesse az Euronewst a Google-on

kapcsolódó cikkek

Éjszakai csapások után megsemmisült a WHO ukrajnai raktára

Három, középkorú embereknél mért egészségi tényező 13 évvel késleltetheti a demenciát

Balti-tengerben igazolt mérgező kékalgák: ezeket a vizeket kerülje