A GovAI friss tanulmánya szerint az uniós adatvédelmi szabályok lassítják az MI bevezetését: Európában a fejlett LLM-ek 11%-ának megjelenése az USA-hoz képest késik vagy meghiúsul.
A globális technológiai vállalatok egyre gyakrabban hivatkoznak az Európai Unió szabályozási keretére fő okként arra, hogy legújabb szolgáltatásaik és eszközeik késve vagy egyáltalán nem jelennek meg az EU-ban.
HIRDETÉS
HIRDETÉS
Eszköztől függően a digitális piacokról szóló rendelet (Digital Markets Act, DMA), a mesterségesintelligencia-rendelet (AI Act), valamint az uniós adatvédelmi szabályok a leggyakrabban említett okai annak, hogy az európai fogyasztók később próbálhatják ki és használhatják ezeket a szolgáltatásokat, mint amerikai társaik.
A Center for the Governance of AI jelentést tett közzé 375 nagy nyelvi modellről (LLM), amelyeket az elmúlt nyolc évben (2018. június és 2026. május között) adtak ki, és amelyeknél az Egyesült Államok, az Európai Unió és az Egyesült Királyság közötti késéseket hasonlították össze.
A jelentés szerint az Egyesült Államokhoz képest a Meta, a Google, az OpenAI és az Anthropic modellkiadásainak legalább 11%-a késett, illetve egyáltalán nem jelent meg az EU-ban, míg az Egyesült Királyságban ez az arány 7% volt.
A 68 azonosított késésből és kimaradt bevezetésből 56 esetben a szabályozási tényezők voltak az elsődleges okok.
Példaként az EU-ban 71 napot csúszott a Claude 3 Opus webes alkalmazásának bevezetése, miközben a Metánál volt a legmagasabb az összesített késések és kimaradó bevezetések aránya: kiadásainak több mint egynegyedét (26%) halasztották el vagy tartották vissza az EU-ban, és 15%-ukat az Egyesült Királyságban.
Adatvédelmi korlátok: merev keretrendszer és a jogi egyértelműség hiánya
A jelentés az adatvédelmi szabályozást nevezi meg elsődleges akadályként: a nem szöveges tartalomtípusok (például a képek, a hanganyagok és a valós idejű videó) nagyobb korlátokba ütköznek, mint a szöveg.
Mivel a Digital Markets Act (DMA) csak 2023-ban lépett hatályba, az AI Act-et pedig 2024-ben fogadták el, a DMA és az AI Act esetleges negatív hatásai csak a következő években fognak igazán megmutatkozni.
Bár az Egyesült Királyságban és az EU-ban hasonló adatvédelmi szabályok érvényesek – ilyen például a még a brit kilépés előtt elfogadott GDPR –, az akadályok az EU-ban nagyobbnak tűnnek, mint az Egyesült Királyságban.
A szerzők szerint ennek oka egyrészt az EU „agresszívebb jogérvényesítése”, másrészt az, hogy lassan tisztázódik, miként vonatkoznak az adatvédelmi szabályok a nagy nyelvi modellek képzésére és alkalmazására.
Úgy tűnik, az EU is érzi, hogy merev adatvédelmi szabályai fékezik az MI-fejlesztést Európában, hiszen az Európai Parlament jelenleg a Digital Omnibus néven ismert csomagot tárgyalja, amelynek célja, hogy az adatszabályokat kezelhetőbbé tegye az MI-fejlesztés számára.
Ugyanakkor az EU jelenleg felülvizsgálja az uniós szerzői jogi irányelvet, valamint az AI Act szerzői jogi rendelkezéseit is, az alkotók jogainak védelme érdekében.
Ha ezeket túlságosan mereven alkalmazzák, a jövőben még nehezebbé válhat a legfejlettebb MI-modellek elérhetősége.
Az egyik szerző, John Lidiard, a GovAI-nál dolgozó brit MI-szabályozási kutató így fogalmazott:
„Fontos, hogy az uniós és brit döntéshozók megfelelően felmérjék annak kockázatát, hogy a szabályozási akadályok késedelmet okoznak a legújabb MI-modellekhez való hozzáférésben az állampolgárok és a vállalkozások számára.”
„A jelentésünk szerint az európai szabályozás, elsősorban a GDPR, arra késztette az élvonalbeli MI-vállalatokat, hogy olykor elhalasszák a modellek bevezetését, vagy bizonyos esetekben egyáltalán ne tegyék elérhetővé azokat az EU-ban és az Egyesült Királyságban. A döntéshozóknak az MI-re vonatkozó szabályok megalkotásakor és végrehajtásakor figyelembe kell venniük a modellekhez való hozzáférés késedelmét is.”
Ezt a cikket eredetileg a EU Tech Loop (forrás: angol) közölte, és tartalomszindikációs megállapodás keretében jelent meg az Euronewson.