A Gigabyte tajvani számítógépgyártó új, nagy teljesítményű MI-innovációkkal igyekszik jobbá tenni a világot
Néhány év leforgása alatt a mesterséges intelligencia (MI) teljesen átformálta a technológiát, és vele együtt a világot is.
HIRDETÉS
HIRDETÉS
A következő fontos lépés a technológia szélesebb körű hozzáférhetővé tétele a tajvani számítógépgyártó, a Gigabyte szerint, amely az idei barcelonai Mobile World Congressen (MWC) vázolta fel ambiciózus vízióját az MI demokratizálásáról.
„Hisszük, hogy az MI akkor lesz mindenki javára, ha minél több ember számára válik elérhetővé” – mondta Jack Chou, a Gigabyte márka-marketing specialistája az Euronews Nextnek.
„Rendszerszekrény-szinttől az infrastruktúraszintig, egészen a végfelhasználókig kínálunk MI-megoldásokat, hogy az MI-számítást különböző felhasználókhoz juttassuk el, és így mindannyian együtt valósíthassuk meg az MI-víziót” – tette hozzá Chou a vállalat küldetéséről, hogy az MI-számítás minél elterjedtebbé váljon.
A Gigabyte-ot 1986-ban alapították, és rövid időn belül a világ egyik vezető alaplapgyártójává vált.
Azóta jelentősen kibővítették portfóliójukat: teljes körű MI-infrastruktúrát dobtak piacra, mostanra pedig MI-vezérelt távközlési hálózatokat és speciális MI-szuperszámítógépeket is fejlesztenek.
A szórakoztatástól a felhatalmazásig
A vállalat új stratégiájának középpontjában az a szemléletváltás áll, hogy a számítástechnika ne elsősorban szórakoztatásra szolgáljon, hanem minél szélesebb körben adjon valódi lehetőségeket az embereknek.
„Korábban olyan végfelhasználói [fogyasztói] számítástechnikai megoldásokat kínáltunk, amelyeket inkább szórakoztatásra és játékra használtak, most viszont úgy gondoljuk, hogy az MI-számítással sokkal több embert ruházunk fel képességekkel: otthon is kifejleszthetik a saját MI-modelljeiket, megalkothatják saját MI-alapú innovációikat” – magyarázta Chou.
A Gigabyte a fizikai MI-vel is kísérletezik, vagyis olyan robotokkal, amelyek segíthetnek növelni a gyártók termelékenységét és hatékonyságát.
„Mi fejlesztjük ki a fizikai MI-hez a ‘nagy agyat’ és a ‘kis agyat’ az adatközpontban, majd klasztereken, rackszekrényeken és szervereken képezzük a robotok intelligenciáját. Amikor pedig a robotok terepen dolgoznak, beágyazott ipari rendszereink teszik lehetővé, hogy a robot agya lássa és érzékelje a valós környezetet, és kölcsönhatásba lépjen vele” – mondta Chou.
Felelős MI-innováció
Abban az időszakban, amikor egyre nagyobb aggodalmat kelt a rengeteg vizet fogyasztó MI-adatközpontok okozta óriási környezeti terhelés, Chou azt is hangsúlyozta, hogy a fenntarthatóság továbbra is prioritás a Gigabyte nagy teljesítményű innovációinál.
„A Gigabyte fejlett hűtéstechnológiák, például közvetlen folyadékhűtés és merüléses hűtés alkalmazásával törekszik a zöld, fenntartható MI-számításra. Ezek a technológiák lehetővé teszik számunkra, hogy kevesebb energiával oldjuk meg a hőkezelést, ami ellensúlyozza az MI-számítás energiafogyasztását” – fogalmazott.
„Az MI-adatközpont összességében kevesebb energiát használ fel, így jobb teljesítményt érünk el, miközben a működés zöldebb és fenntarthatóbb marad.”