A szervezetek közölték, hogy a modellt kezdetben a Mayo Klinikán vetik be, hogy teszteljék, és ezzel párhuzamosan finomhangolják a rendszert.
A Microsoft és a nonprofit amerikai akadémiai orvosi központ, a Mayo Clinic egy új, kifejezetten az egészségügyre szabott mesterségesintelligencia-modellt (MI-modellt) fejleszt, amelynek célja a páciensek, az egészségügyi szakemberek és a fogyasztók támogatása – derül ki egy közleményből (forrás: angol).
HIRDETÉS
HIRDETÉS
A két szervezet közlése szerint a modell a Mayo Clinic orvosszakmai tudását, anonimizált egészségügyi adatait és betegellátási tapasztalatát ötvözi a Microsoft mesterséges intelligenciával, felhőszolgáltatási és mérnöki kapacitásaival.
A modellt különféle klinikai információk elemzésére használják majd, és olyan feladatokban nyújthat támogatást, mint a korábbi diagnózis felállítása és a személyre szabottabb kezelési tervek készítése.
„Már régóta hisszük, hogy a mesterséges intelligencia segíthet átalakítani az egészségügyet. Hét évvel ezelőtt elindítottuk a Mayo Clinic Platformot, hogy az egészségügyet a hagyományos, lineáris működésről egy platformmodellre állítsuk át, egy biztonságos, megbízható, betegek köré szervezett, anonimizált adatbázisra építve, amelynek célja az innováció, az áttörések és a gyógyítás felgyorsítása” – mondta Gianrico Farrugia, M.D., a Mayo Clinic elnök-vezérigazgatója.
„Most pedig azzal, hogy klinikai szaktudásunkat és adatbázisunkat a Microsoft mérnöki és MI-képességeivel egyesítjük, ismét valami újat építünk az egészségügyben, és a Mayo Clinic szolgáltatásait még több beteghez juttatjuk el.”
A modellt a Mayo Clinic birtokolja majd, a Microsoft pedig azt tervezi, hogy az Azure Foundry API-kon keresztül teszi elérhetővé: ezek olyan szoftveres eszközök, amelyek lehetővé teszik a fejlesztők és a vállalatok számára, hogy közvetlenül a saját alkalmazásaikhoz és szolgáltatásaikhoz kapcsolják a modellt.
A szervezetek közölték, hogy a modellt kezdetben a Mayo Clinic klinikai környezetében vezetik be, ahol valós használat során lehet tesztelni és finomhangolni.
Arról nem adtak tájékoztatást, milyen széles körben használják jelenleg, mely klinikai területek érintettek, illetve mikor válhat elérhetővé más egészségügyi szolgáltatók számára.
Magas kockázatú terület
Az egészségügy a csúcstechnológiás MI-fejlesztések egyik fő fókuszterületévé vált, ugyanakkor különleges kihívásokat is jelent.
Az orvosi MI-rendszereknek összetett klinikai információkat kell kezelniük, figyelembe kell venniük a páciensek kórelőzményét, és meg kell felelniük a legszigorúbb biztonsági, adatvédelmi és validálási követelményeknek.
A Microsoft szerint az „úttörő orvosi mesterséges intelligencia” már a küszöbön áll.
„Ez a lehető legjobb együttműködés, amely segít felgyorsítani az előrehaladást ebbe az irányba” – mondta Mustafa Suleyman, a Microsoft AI vezérigazgatója.
„A Mayo páratlan klinikai szaktudással, anonimizált egészségügyi adatokkal és hosszú távú orvosi betekintéssel rendelkezik, és rendkívül örülünk, hogy világszínvonalú orvosaikkal együttműködve építhetünk csúcstechnológiás alapmodellt az egészségügy számára” – tette hozzá.
A szervezetek nem közöltek részletes menetrendet arra vonatkozóan, mikor válik a modell a Mayo Clinicen kívül is elérhetővé.
Az egészségügyet az MI egyik legígéretesebb alkalmazási területének tartják, mivel a technológia rövid idő alatt képes nagy mennyiségű orvosi információt elemezni, segítheti az orvosokat a diagnosztikában és a összetett döntések meghozatalában, illetve csökkentheti az adminisztratív terheket.
Egy, az Egyesült Királyságban 2000 páciens bevonásával végzett felmérés szerint, amelyet a Semble nevű egészségügyi startup készített, 2025-ben minden negyedik válaszadó (24%) mesterséges intelligenciához és a közösségi médiához, például a ChatGPT-hez és az Instagramhoz fordult egészségügyi tanácsért.
Dániában 2025 januárja és novembere között 31 százalékkal csökkent a látogatások száma a Patienthåndbogen nevű nyilvános egészségügyi honlapon a Google AI Overview szolgáltatásának indulása után – az ország hírügynöksége, a Ritzau szerint.
Ugyanakkor az MI orvosi felhasználása aggályokat vet fel többek között az pontosság, az elfogultság, az adatvédelem és a felelősségre vonhatóság terén is.
Az uniós AI-rendelet értelmében az orvosi célú MI-alapú szoftverek magas kockázatú rendszereknek minősülnek, ami azt jelenti, hogy olyan biztosítékoknak kell megfelelniük, mint a kockázatcsökkentő mechanizmusok, a jó minőségű adathalmazok, az egyértelmű felhasználói tájékoztatás és az emberi felügyelet – áll az Európai Bizottság (forrás: angol) tájékoztatójában.