„Itt a lehetőség, hogy az intelligenciaforradalmat az egészségügy átalakítására használjuk” – mondta a The Big Question című műsorban Dr. Ricardo Baptista Leite, a HealthAI vezérigazgatója.
Az általános konszenzus jelenleg az, hogy a mesterséges intelligencia világszerte minden iparágat át fog alakítani, javítva az eredményeket és a hatékonyságot. De hogyan fog ez megnyilvánulni az egészségügyben?
Zökkenőmentesen integrálható-e a mesterséges intelligencia a jelenlegi egészségügyi modelljeinkbe? És biztonságban lesz-e az egészségünk és az adataink?
A The Big Question ezen epizódjában Angela Barnes vendége Dr. Ricardo Baptista Leite, a HealthAI vezérigazgatója. Ez a globális szervezet a mesterséges intelligencia felelős felhasználásával foglalkozik az egészségügyben.
Megmentheti-e a mesterséges intelligencia az egészségügyet az összeomlástól?
„A mesterséges intelligencia lehetőséget biztosít, hogy mindenki hozzáférhessen a szükséges egészségügyi ellátáshoz” – mondta Ricardo a The Big Questionnek.
De ez nem úgy működik, hogy egyszerűen beépítjük a mesterséges intelligenciát a folyamatokba, és hirtelen minden sokkal jobban működik.
„Ha a mesterséges intelligenciát a jelenlegi ellátási modellekhez igazítjuk utólag, fennáll a veszélye, hogy nagyon hatékonyan fogunk időt pazarolni.”
A jelenlegi egészségügyi rendszerek reaktívak; a betegség és a betegség kezelésére összpontosítanak. Számos egészségpolitikai vitában – nemcsak a mesterséges intelligencia kapcsán – felmerül az az érv, hogy a hangsúlyt a megelőzésre és az általános egészségi állapot javítására kell helyezni. Ez várhatóan csökkentené a megbetegedések számát, a kieső munkanapokat és a termelékenység visszaesését, így összességében a gazdaságnak is kedvezne.
Ricardo szerint ezzel a szemléletváltással nem fogjuk kihasználni a mesterséges intelligencia előnyeit a betegségek terhének csökkentésében.
„Ha nem teszünk semmit, az egészségügyi rendszereink össze fognak omlani” – mondta. „Nem fenntarthatóak. Az emberek egyre betegebbek és betegebbek.”
„A népesség egyre idősebb, és egyre gyakoribb a többféle betegség egyidejű jelenléte. És ha nem alakítjuk át teljesen a rendszert, nem lesznek meg az erőforrásaink ahhoz, hogy mindenki hozzáférjen a szükséges egészségügyi ellátáshoz.”
Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia az egészségügyben?
Bár Ricardo szerint a valódi, MI által vezérelt előrelépéshez átfogó rendszerszintű változásra van szükség, ez nem jelenti azt, hogy a mesterséges intelligencia már most ne hozna jelentős változásokat az egészségügyben.
„Már a Covid idején és az új vakcinák fejlesztésekor is szinte minden vállalat használt valamilyen mesterséges intelligenciát” – magyarázta.
„A mesterséges intelligencia megjelenik a kutatás-fejlesztésben, a diagnosztikában, a képalkotó technológiákban – ma már gyakorlatilag minden képalkotási területen használják –, valamint a kezelésekben, a robotikában és a sebészetben.”
„Ha a virtuális asszisztensekre gondolunk – például a klinikai döntéshozatalt támogató digitális jegyzőkre –, de akár az egészségügy nem klinikai területeire is, mint a csalásfelderítés vagy a biztosítási elszámolások, mindezekben nagy lehetőség van a javulásra: költségcsökkentésben, hatékonyságban és az egészségügyi eredmények javításában.”
Kinek kell befektetnie a mesterséges intelligenciába a jobb egészségügyi eredmények érdekében?
„Milliárdokat fektetnek kutatás-fejlesztésbe, de ki fogja ezt megfizetni?” – tette fel a kérdést Ricardo.
„Ha azt akarjuk, hogy ez a technológia mindenkihez eljusson, ne csak egy kiváltságos kisebbséghez, akkor az egészségügyi rendszereknek és a biztosítóknak nagyobb szerepet kell vállalniuk.”
Míg az Egyesült Államokban az egészségügyi ágazatot magánbefektetések irányítják, Kínában pedig az állam, Ricardo szerint Európának lehetősége van megtalálni az egyensúlyt az állami és a magánszféra partnerségei között.
Hangsúlyozta azt is, hogy javítani kell a finanszírozási döntések értékelési modelljeit, hogy a támogatott technológiák valóban működjenek.
„Találkoztam egy olyan céggel, amelynek csodálatos képalkotó technológiája volt a mellrák kimutatására. Képes volt több évvel korábban felismerni az elváltozásokat, mint az emberi szem, tehát életeket menthetett volna.
A cég mégis csődbe ment, mert az akkori finanszírozásért felelős hatóság azt mondta nekik, hogy hét évbe telik a technológia értékelése, mielőtt egyáltalán szóba jöhetne a támogatás.
Nemcsak a technológiáról van szó, hanem arról is, hogy olyan megoldást válasszunk, amely képes átalakítani a rendszert, és olyan modellt hozzunk létre, amely széles körben alkalmazható, ebben pedig kulcsszerepe van a finanszírozásnak és az egészségügyi technológiák értékelésének.”
Ki a felelős a mesterséges intelligenciáért az egészségügyben?
Az egészségügyi eredmények mesterséges intelligencia révén történő javítása nagyfokú bizalmat igényel mind a betegek, mind a szakemberek részéről.
„Akik vonakodnak a mesterséges intelligencia bevezetésétől, azok szinte mindig az egészségügyi szakemberek: vagy azért, mert nem bíznak benne – nem értik, ezért nem bíznak a klinikai döntést támogató eszközökben –, vagy mert tartanak a jogi következményektől” – mondta.
A legtöbb joghatóságban az egészségügyi szakemberek felelősek az esetleges hibákért, ezért Ricardo úgy vélte, hogy a mesterséges intelligenciát a legtöbb esetben az emberi munka kiegészítésére kell használni.
Kifejtette azonban, hogy bizonyos területeken a mesterséges intelligencia pontossága jóval meghaladja a kizárólag emberi értékelését, különösen a felvételek és képalkotó vizsgálatok értékelésében.
„Ez olyan terület, ahol a technológia nem tud elterjedni, ha nem bízunk benne” – mondta. „A technológia iránti bizalom egyetlen módja, különösen a lakosság és az egészségügyi szakemberek részéről, ha megfelelő szabályozási és irányítási keretek állnak rendelkezésre.”
A The Big Question az Euronews üzleti sorozata, amelyben iparági vezetőkkel és szakértőkkel vitatjuk meg a napirenden lévő legfontosabb témákat.
A teljes beszélgetést a fenti videóban nézheti meg a HealthAI vezérigazgatójával, Dr. Ricardo Baptista Leitóval.