Dél-koreai csipoffenzíva: gyártási tudásból előny a „fizikai MI”-ben, de behozható-e az amerikai és kínai fölény?
Dél-Koreában a szállodai dolgozók szalvétát hajtogatnak és poharakat fényeznek, miközben kamerák követik minden mozdulatukat – mindezt azért, hogy megtanítsák a humanoid robotokat ugyanarra a munkára szállodákban, gyárakban és raktárakban.
HIRDETÉS
HIRDETÉS
Az ország fővárosában, Szöulban, egy luxusszállodában David Park szalvétát hajtogat, poharakat törölget és megteríti az asztalokat, miközben minden mozdulatát részletesen rögzítik, fejére, mellkasára és kezére erősített kamerákkal.
Park nagyjából havonta egyszer vesz részt ilyen felvételeken, a dél-koreai RLWRLD mesterségesintelligencia-vállalat projektjében, amelynek célja olyan MI-rendszerek fejlesztése ötujjú robotkezek számára, amelyek a lehető legjobban utánozzák az emberi érintést és mozgást.
A cég szerint az eljárás rendkívül részletes információkat rögzít, többek között az ujjak helyzetéről, az ízületek szögéről és az egyes feladatokhoz kifejtett erő nagyságáról.
A fejlesztők ezeket az adatokat használják fel az emberihez hasonló fémkezekkel és fedélzeti kamerákkal felszerelt robotok betanításához.
Bemutatókon a robotok evőeszközöket válogatnak, csészéket emelnek fel, tálcákat rendeznek és textilszalvétákat hajtogatnak élethűen berendezett szállodai környezetben.
A jelenlegi humanoid rendszerek még jóval lassabbak az embereknél. Az RLWRLD szerint egy robotnak jelenleg több órára lenne szüksége egy hotelszoba kitakarításához, amit a személyzet körülbelül 40 perc alatt elvégez.
Ugyanakkor a vállalat úgy véli, hogy a szoftveres és hardveres MI-fejlesztések rohamosan gyorsulnak, és azt reméli, hogy technológiája 2028-ra ipari, mesterséges intelligenciával működő robotokban is alkalmazható lesz.
Az RLWRLD szerint a vendéglátásban végzett munka különösen értékes tréning, mivel számos szállodai feladat nagyfokú precizitást és finom kézmozdulatokat igényel.
„Például a Lotte Hotelben, ha egy robotra bíznánk a szalvéták hajtogatását, egy egyszerű megfogó nem tudná elérni azt a precíz, határozott hajtásvonalat, amelyet a szállodai szolgáltatás színvonala megkövetel. Nem érné el azt a minőséget, amely a vendégtérben használható lenne” – mondta Hyemin Cho, az RLWRLD üzleti és stratégiai vezetője.
A cég arról is beszámolt, hogy hasonló adatokat gyűjt a dél-koreai CJ Group logisztikai dolgozóitól a vállalat raktáraiban, valamint a japán Lawson kisboltlánc munkatársaitól, akiknek kézmozdulatait akkor követik nyomon, amikor árubemutatókat rendeznek be és árut kezelnek.
A cél olyan MI-szoftver kifejlesztése, amely a következő években számos gyárban és más munkahelyen használt különböző roboton is működtethető, majd később akár az otthonokban is elterjeszthető.
Az RLWRLD mérnökei szerint az emberi kéz ügyességének megközelítése kulcsfontosságú feladat.
Verseny a fizikai MI-ben
A projekt Dél-Korea egyre erősödő törekvéseinek része a „fizikai MI” területén, amely olyan robotokra összpontosít, amelyek képesek érzékelni, dönteni és cselekedni a valós környezetben.
Ahogyan a ChatGPT-hez és a Geminihez hasonló chatbotok hatalmas mennyiségű internetes szövegen tanulnak, a mesterséges intelligenciával működő robotoknak szintén átfogó adathalmazokra van szükségük az emberi cselekvésekről, hogy összetett fizikai feladatokat tudjanak ellátni.
A dél-koreai vállalatok úgy vélik, előnyben lehetnek az ország erős ipari bázisa és a nagy számú, magasan képzett ipari munkás miatt, akiknek szaktudása átültethető a robotok betanítását szolgáló rendszerekbe.
Ez a törekvés egy szélesebb nemzeti stratégia része, amely Dél-Korea félvezető- és gyártóipari erősségeire építve kíván jobb pozíciót kivívni az MI-robotikában, miközben az Egyesült Államok és Kína továbbra is vezeti a területet szélesebb technológiai versengésük részeként.
Az ország fokozza erőfeszítéseit, hogy versenyben maradjon a humanoid robotika terén: a kormány nemrégiben egy 33 millió dolláros (28 millió eurós) nemzeti programot jelentett be, amelynek célja a tapasztalt technikusok „ösztönös tudásának és készségeinek” rögzítése, hogy segítsék az MI-vezérelt gyártórobotok betanítását.
A nagyvállalatok is jelentős összegeket fektetnek a területbe. A Hyundai Motor 2028-tól humanoid robotokat tervez bevezetni gyáraiban, amelyeket a Boston Dynamics fejlesztett.
A Samsung Electronics célja, hogy 2030-ra minden gyártóüzemét „MI-alapú gyárrá” alakítsa, humanoid és speciális feladatokra tervezett robotokat alkalmazva a termelési vonalakon.
A fejlesztések ugyanakkor aggodalmat keltenek egyes szakszervezetek körében, hogy a robotok hosszabb távon munkahelyeket vehetnek át.
Park számára, aki kilenc éve dolgozik a vendéglátásban, az innováció azonban inkább izgalmas, mint aggasztó.
„Ha megnézzük egy rendezvényre való felkészülés teljes folyamatát a háttérben, úgy gondoljuk, hogy a humanoidok ennek körülbelül 30–40 százalékát átvehetik” – mondta Park.
„Ugyanakkor úgy vélem, nehéz lesz, hogy átvegyék a munka fennmaradó 50, 60, 70 százalékát, amely a valódi, 'ember és ember közötti' interakcióról szól. Ebben az értelemben számomra inkább izgalmas, mint aggasztó.”
A történet további részleteiért nézze meg a fenti lejátszóban található videót.