Hogyan alakítja át az MI az utazást?

Két globális utazási platform az OpenAI-val közösen indít alkalmazásokat, amelyek a platform heti 900 millió felhasználójának világszerte hozzáférést adnak útvonalakhoz, árakhoz és közlekedési lehetőségekhez.

HIRDETÉS

HIRDETÉS

A Rome2Rio és német anyavállalata, az Omio bejelentette, hogy a ChatGPT-n belül indítanak alkalmazásopciókat, amelyek segítségével a felhasználók vonatok, buszok, repülőjáratok, kompok és más közlekedési módok között kereshetnek, hasonlíthatnak össze és tervezhetnek utakat.

Két város közti legjobb útvonal megtalálása gyakran több foglalási oldal zsonglőrködését jelenti, hogy összeálljanak a csatlakozások – az új, MI-alapú alkalmazások azonban ezen változtatnak.

A felhasználók egyszerűen megkérdezhetik: „Mi a leggyorsabb és legolcsóbb út Rómából Firenzébe most szombaton?”, és egyetlen beszélgetésben megkapják az összes információt.

A Rome2Rio kutatása szerint minden harmadik utazó már most is mesterséges intelligenciát használ az utazás megtervezéséhez, gyakran úgy, hogy még az úticélról sem döntött.

Annak ellenére, hogy az MI még messze nem tökéletes, hajlamos „hallucinálni”, azaz kitalálni dolgokat, az utazási cégek szerint ők valós idejű adatokat használnak, nem pedig MI által generált becsléseket.

„Valódi vonatról, valódi buszról, kompról van szó – és mindez API-kon, mély technikai integrációkon keresztül kapcsolódik össze” – mondta Naren Shaam, az Omio alapítója és vezérigazgatója az Euronews Nextnek.

„Minden, ami erre épül, valós tartalom.”

Hozzátette, hogy a technológiát úgy tervezték, hogy az ellenőrzött készletből merítve csökkentse az MI „hallucinációit”, ahelyett hogy hozzávetőleges utazási információkat generálna.

Shaam szerint az MI az utazás élményét is javíthatja, mivel képes jelezni a fennakadásokat, és alternatív útvonalakat ajánlani.

„Ha fennakadás van egy vonalon, elvben üzenetet kellene küldenünk önnek, hogy ‘Úgy tűnik, zavar van a forgalomban. Íme, néhány alternatív lehetőség, amit mérlegelhet’, tudva, hogy az utolsó pillanatban történő módosítások többe kerülhetnek, de a cél az, hogy az utazás sokkal átláthatóbb legyen, és segítsen az ügyfeleknek megalapozott döntéseket hozni” – fogalmazott.

Bár az MI jelentősen megkönnyíti az utazás szervezését, sokan attól tartanak, hogy ha mindenki ezt használja nyaralásai és útvonalai megtervezésére, a már most is túlterhelt úti célok még zsúfoltabbá válnak.

És vajon nem veszi-e el az algoritmus az utazás varázsát: a véletlenül felfedezett kerülőutakat, egy útikönyvekben nem szereplő kisváros megtalálását vagy a pillanat törtrésze alatt meghozott döntést egy pályaudvaron?

Az MI-rendszereket népszerűségi adatokon képzik, így megerősítik a meglévő mintákat, vagyis könnyen ugyanazokra az útvonalakra és utazási élményekre terelhetik a felhasználókat, amelyek már most is uralják az internetes keresési találatokat.

Shaam elismeri a kockázatot, de szerinte a hatás fordítva is működhet.

„Az MI képessé teheti az embereket arra, hogy több útvonalat fedezzenek fel” – mondta. – „Rá kell vezetni további kérdésekkel, hogy mélyebbre ásson a kontextusban, és egyedibb útitervet adjon.”

Az elképzelés az, hogy a beszélgető MI – a hagyományos keresősávval ellentétben – ösztönzi a további kérdéseket, és így egy felhasználót, aki eredetileg csak azt kérdezte, hol töltsön el egy éjszakát Madridban, könnyen rávezethet Spanyolország más részeire is.

Shaam szerint az MI által vezérelt felfedezés segíthet abban is, hogy a turizmus ne csak a túlzsúfolt nagyvárosokra koncentrálódjon, hanem a vasúti és buszos kapcsolatokon keresztül másodlagos úti célok felé terelje az utazókat.

„Ha Spanyolországba megy, és nemcsak Madridba és Barcelonába utazik, hanem Sevillába, Granadába vagy Bilbaóba is, ezek mind két-két és fél órás vonatutak” – mondta.

„Ha az MI segít ezeket az utakat megvalósítani, az a helyi gazdaságoknak is jót tesz.”

Az Omio egyelőre olyan eszközként tekint az MI-re, amely a logisztikát intézi, miközben az utazás kalandjellege érintetlen marad.