Az Anthropic jelentése azt vizsgálja, hogyan használták az emberek és a vállalatok a Claude nevű MI-asszisztenst, nagyszámú anonimizált beszélgetés alapján.
Az általános félelmek ellenére, hogy a mesterséges intelligencia (MI) elveszi a munkahelyeket, a technológia jelenleg inkább a dolgozókat segíti, nem pedig állásokat szüntet meg, derül ki az MI-cég tanulmányából, amelyet az Anthropic készített.
A munkahelyek miatti aggodalmak ellenére a kép árnyaltabb: az MI különbözőképpen alakítja át a munkát, attól függően, milyen a munkakör. Ez ellentétben áll Dario Amodei vezérigazgató korábbi kijelentéseivel, amelyek szerint az MI a kezdő szintű irodai (fehérgalléros) állások felét is eltüntetheti.
A jelentés nemcsak arra fókuszált, milyen gyakran használják az MI-t, hanem arra is, milyen típusú feladatokat bíznak rá, és mennyire sikeres; a szerzők bevezettek egy mérőszettet, amelyet „gazdasági alapelemeknek” neveznek.
Ezek a mutatók azt vizsgálják, hogy az emberek milyen feladatokra használják az MI-t, mennyire nehézek ezek a feladatok, milyen szintű képzettség szükséges a felhasználói kérés és az MI-válasz megértéséhez, mennyi önállóságot kap az MI, és mennyire megbízhatóan teljesíti a feladatot.
A szerzők szerint ezek az indikátorok „új nézőpontot” adnak az MI gazdaságra gyakorolt hatásának megértéséhez.
A tanulmány szerint az állások 49 százalékában ma már legalább a feladatok egynegyedénél lehet MI-t használni, ami 13 százalékos növekedés 2025 elejéhez képest.
A jelentés azt is elemezte, hogyan használták emberek és vállalkozások az Anthropic MI-asszisztensét, a Claude-ot 2025 novemberében, a díjmentes és fizetős szolgáltatásokból származó, kétmillió valódi beszélgetés anonimizált mintája alapján.
Az MI-használat továbbra is egyenlőtlen a munkakörök és gazdaságok között
A jelentés szerint a Claude használata bizonyos feladatokra koncentrálódik, ezek többsége a kódolással kapcsolatos.
Összességében az MI-t leggyakrabban olyan feladatoknál használják, amelyek az átlagosnál magasabb iskolai végzettséget igényelnek a gazdaságban, például szoftverfejlesztési kéréseknél, derül ki a jelentésből.
Nem minden irodai munka érintett ugyanúgy az MI által, és a technológia a dolgozókat egyaránt felkészítheti magasabb szintű feladatokra, illetve le is építheti a készségeiket, tették hozzá.
A jelentés így fogalmaz: „Egyes foglalkozásoknál az (MI) a legnagyobb készségigényű feladatokat távolítja el, másoknál a legkevésbé igényeseket”.
A jelentés földrajzi különbségeket is kiemel. A magasabb jövedelmű országokban gyakoribb az MI használata, és gyakrabban fordul elő munkahelyi és személyes célokra is. Az alacsonyabb jövedelmű országokban nagyobb az oktatási célú használat aránya.
Miközben a munkahelyi feladatok adják a Claude-használat legnagyobb részét, az oktatási célú használat azokban az országokban a legmagasabb, ahol alacsonyabb az egy főre jutó GDP. A tehetősebb országok ezzel szemben magasabb személyes használati szintet mutatnak.
Az Anthropic szerint ez az eltérő elfogadási szakaszokat tükrözi: az alacsonyabb jövedelmű országokban a felhasználók nagyobb valószínűséggel használják az MI-t oktatásra, míg a gazdagabb gazdaságokban a használat kiterjed a mindennapi és személyes feladatokra is.
„Fontos” megérteni, hogyan használják az MI-t
A kutatók azt is vizsgálták, hogy az emberek a Claude-ot arra használják-e, hogy teljesen automatizáljanak egy feladatot, vagy inkább „támogatják” vele a munkájukat.
Az automatizálás tipikusan azt jelenti, hogy az MI-nek adnak egy feladatot minimális interakcióval, például egy szöveg lefordítását egy másik nyelvre. A „támogatás” együttműködést jelent, például egy dokumentum közös megírását és átdolgozását.
A Claude oldalán a munkahelyi beszélgetések 52 százaléka a támogatott feladatok közé tartozott. Ez az arány öt százalékponttal alacsonyabb a tavaly januárihoz képest.
A jelentés azt is megállapította, hogy a bonyolultabb feladatoknál kisebb a megbízhatóság. Ahogy a feladatok hosszabbá vagy nehezebbé válnak, a Claude sikerességi aránya csökken, ami végső soron mérsékli az emberi időmegtakarítást.
Korábbi becslések azt feltételezték, hogy az MI-feladatok sikeresek, valahányszor a technológiát használják. A hibák és az emberi ellenőrzés, javítás szükségességének figyelembevételével a jelentés óvatosabb következtetéseket vont le a termelékenységi nyereségről.
„A Claude a bonyolultabb feladatokkal küszködik: minél több időbe telne egy embernek a feladat elvégzése, annál inkább csökken a Claude sikerességi aránya” jegyezték meg a szerzők a jelentésben.
Ez az Anthropic gazdasági indexének negyedik kiadása, amely azt követi nyomon, hogyan épül be az MI a munkába, és milyen hatással lehet az állásokra és a termelékenységre.
A jelentés szerzői szerint legalább olyan fontos megérteni, hogyan használják az MI-t, mint azt mérni, mennyire terjed el.
„Az, hogy a felhasználók mennyire hajlandók kísérletezni az MI-vel, és hogy a döntéshozók teremtenek-e olyan szabályozási környezetet, amely egyszerre szolgálja a biztonságot és az innovációt, meghatározza, miként alakítja át az MI a gazdaságokat” áll a jelentésben.