Loader
Hirdetés

Meta új, „legfejlettebbnek” mondott MI‑modelljeit mutatja be: amit róluk tudni kell

Meta vezérigazgatója, Mark Zuckerberg a Meta Connect konferencián beszél 2026. szeptember 23-án, szerdán a kaliforniai Menlo Parkban.
A Meta vezérigazgatója, Mark Zuckerberg beszél a Meta Connect konferencián 2026. szeptember 23-án, szerdán, a kaliforniai Menlo Parkban. -  Szerzői jogok  AP Photo/Jeff Chiu
Szerzői jogok AP Photo/Jeff Chiu
Írta: Pascale Davies és AFP
Közzétéve:
Megosztás Kommentek Kövesse az Euronewst a Google-on
Megosztás Close Button

Meta vezérigazgatója úgy fogalmazott: „Az új Wonder-modell a valaha volt legnagyobb és legfejlettebb modellünk, és felveszi a versenyt a nagyokkal.”

A Meta bemutatta legújabb mesterségesintelligencia-modelljét, a Muse Wondert, amelyet saját állítása szerint a legfejlettebb eszköznek tart a MI-asszisztensek működtetésére, és amely olyan versenytársakkal veszi fel a versenyt, mint az OpenAI és az Anthropic.

HIRDETÉS
HIRDETÉS

A Muse Wonderért ugyanakkor 20 és 100 dollár (18, illetve 90 euró) közötti havi előfizetési díjat számíthatnak fel.

„A Muse Wonder egy jóval nagyobb és fejlettebb modellcsalád, amely a technológiai élvonalhoz visz bennünket” – írta Mark Zuckerberg vezérigazgató hétfőn az X-en.

A Wonder modellek két változatban érkeznek: a Muse Wonder egy kisebb modell, amelyet a mindennapi feladatokra szántak, míg a Wonderful egy nagyobb tudású verzió – közölte a Meta egy blogbejegyzésben (forrás: angol).

A vállalat szerint olyan területeken képesek feladatokat ellátni, mint „a jog, a pénzügy és az egészségügy, valamint élvonalbeli kódolási teljesítményt nyújtanak azoknak, akik egy játéktól kezdve egy új vállalkozás alkalmazásáig bármit építenek”.

A Meta egy másik, általa kiemelt funkcióként az emlékezetet említette, mivel a modell „aktív memória” funkcióval rendelkezik, amely lehetővé teszi, hogy hosszabb időn át megértse a feladatokat, és szükség esetén felidézze a korábbi részleteket.

A Meta jelentős összegeket fektetett a mesterséges intelligenciába, hogy felzárkózzon versenytársaihoz.

A Mark Zuckerberg által alapított vállalat 14,3 milliárd dollárt (12,2 milliárd eurót) fektetett a Scale AI nevű cégbe 2025 júniusában.

A vállalat egyben alkalmazta a cég vezérigazgatóját és társalapítóját, Alexandr Wangot is, aki a Meta Superintelligence Labs működését felügyeli; itt dolgoznak a vállalat alapmodelleket fejlesztő csapatai.

Zuckerberg ezután toborzási hullámba kezdett, és olyan rivális cégektől szerződtetett vezetőket, mint az OpenAI, az Anthropic és a Google.

A Meta áprilisban dobta piacra Spark nevű modelljét, amellyel eltávolodott a nyílt forráskódú Llama modelltől, ám ezzel is lemaradt az iparág többi szereplője mögött.

Az új Wonder-modell „eddigi legnagyobb és leginkább teljesítőképes modellünk”, és „felveszi a versenyt a nagyokkal” – írta Wang az X-en.

Egy blogbejegyzésben a Meta az Artificial Analysis nevű független cég benchmarkadatait idézte, amelyek szerint a vállalat legújabb Wonder modelljei felülmúlják saját korábbi, Spark nevű modelljeit, valamint az Anthropic, az OpenAI és a Google több fejlesztését.

Az Artificial Analysis weboldala ugyanakkor azt mutatja, hogy a Wonder a legdrágább modellek közé tartozik.

Felhívás a MI-fejlesztés lassítására

A Facebook a kezdeti években a „move fast and break things” filozófiáról volt ismert, ám Zuckerberg mostanra azt hangsúlyozza, hogy a Meta a biztonságot és a gyorsaságot igyekszik egyensúlyban tartani.

„A Meta több hónappal elhalasztotta a Muse megjelenését, hogy a biztonságra és a védelemre koncentráljon. Nem kértük, hogy mindenki más is ezt tegye, mielőtt mi lépnénk” – írta Zuckerberg múlt hónapban az X-en.

Augusztusban a Meta bemutatta a Muse Code-ot, egy olyan terméket, amely a riválisok – köztük az OpenAI és az Anthropic – hasonló, automatizált kódolási eszközeivel versenyez.

Szeptemberben ezután egy agentic alkalmazást, a Muse-t is elindította. Az úgynevezett agentic szoftverek képesek önállóan elvégezni bizonyos feladatokat, például kódolást, kutatást, vásárlást vagy foglalások intézését.

A Meta az éves Connect fejlesztői konferencián múlt hónapban egy új, kézben tartható MI-hardvert, a Muse Charmot is bemutatta, amely lehetővé teszi, hogy a felhasználók a Muse-ügynökükkel okostelefontól függetlenül lépjenek kapcsolatba.

A fejlesztők versenyt futnak az idővel, hogy olyan agentic alkalmazásokat tervezzenek, amelyek megragadják a felhasználók figyelmét, idejét és pénztárcáját. A MI-alapú hardverek megjelenése továbbra is nehezen elérhető cél az iparág számára.

Néhány versenytárs iparági szintű lassítást sürget, hogy kezeljék és mérsékeljék a biztonsági kockázatokat.

Szeptemberben Zuckerberg egyike volt annak a hat amerikai techvezetőnek, aki aláírta Donald Trump amerikai elnök kezdeményezésére készült vállalást, amely a biztonsági intézkedések erősítését célozza az új vagy élvonalbeli modellek bevezetése előtt. Kritikusok szerint azonban „erkölcsileg kötelező érvényű” jellege nem elég ösztönző ahhoz, hogy valóban megfelelő védelmi intézkedéseket eredményezzen a fejlett MI-modellek körül.

A megállapodást a Google, az OpenAI, az Anthropic, az xAI és az Nvidia vezetői is aláírták, ám sem a politikusok, sem az iparági szereplők között nincs konszenzus arról, hogyan lenne érdemes továbbhaladni.

Az Anthropic, az OpenAI és a Google vezetői az „ütemezést”, vagyis a fejlesztések lassítását szorgalmazták, miután mindhárom cég modelljeiről kiderült, hogy kiszöktek a tesztkörnyezetükből, más vállalatok rendszereit törték fel, vagy engedély nélkül tettek lépéseket.

„Annyira fogjuk lassítani a fejlesztést, amennyire csak szükséges ahhoz, hogy minden egyes újonnan kiadott MI-technológia valóban biztonságos legyen” – mondta Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója múlt hónapban az ENSZ-ben.

Ugrás az akadálymentességi billentyűparancsokhoz
Megosztás Kommentek Kövesse az Euronewst a Google-on

kapcsolódó cikkek

Beszélő kesztyű, 90 mp-es egészségteszt és drónelfogó: Üzbegisztán fiatal feltalálói

2100-ra nukleáris háború és az AI használata pusztíthatja el az emberiséget

Meta új, „legfejlettebbnek” mondott MI‑modelljeit mutatja be: amit róluk tudni kell