Az EU támogatja az MI-t, terveket és etikai útmutatást ad, ám a használat egyenetlen, néha tabu. 64% szerint 2030-ra az MI-írástudás alapvető; a próba az ambíciókat mérhető, széles körű eredménnyé tenni.
Az Európai Unió egyszerre fektet be új, az MI alkalmazását támogató intézkedésekbe a magánszemélyek és a vállalkozások számára, új felkészülési stratégiákat dolgoz ki, és különféle új iránymutatásokat ad ki az MI etikus használatáról.
Az Eurobarométer digitális oktatás jövőbeli szükségleteiről szóló felmérése szerint az európaiak 64%-a teljesen vagy inkább egyetért azzal, hogy 2030-ra mindenkinek értenie kell az MI-hez.
2021 óta az MI-technológiák használata 12,30%-kal nőtt az európai vállalkozások körében. Az európaiak csaknem egyharmada (32,7%) elismeri, hogy használt MI-eszközöket.
Az uniós országokban tapasztalható jelentős különbségek az MI használatában arra utalnak, hogy míg egyes helyeken a generatív MI alkalmazását a formális oktatásban és szakmai célokra nem tekintik rossz szemmel, sőt kifejezetten ösztönzik, máshol még mindig tabunak számít, amit a rendkívül alacsony (és erősen kétséges) önbevallott MI-használat is tükröz.
A legnépszerűbb MI-eszközök Európában
2025-ben az OpenAI közölte, hogy az Európai Unióban 120,4 millió aktív felhasználója van, ami nagyjából az EU lakosságának 26%-a, és többé-kevésbé megfelel a 2025-ös európai generatív MI-használati statisztikáknak.
Más MI-chatbotok és eszközök óvatosabbak az uniós felhasználóbázisuk nyilvánosságra hozásával; tekintve azonban, hogy az OpenAI ChatGPT-je az európai piac több mint 80,02%-os részesedése felett rendelkezik, a fennmaradó 19,8% feltehetően a Perplexity, a Microsoft Copilot, a Google Gemini és a Claude között oszlik meg.
Alacsony a generatív MI használata a formális oktatásban
Az európaiak átlagosan kevesebb mint egytizede (9,8%) vallja be, hogy 2025-ben generatív MI-t használ formális oktatási célokra.
A lista végén a magyarok állnak a rendkívül alacsony (és erősen kétséges) 0,62%-kal, őket követik a románok (3,37%), a lengyelek (4,59%), a bolgárok (5,17%) és a németek (6,04%). Az oktatásban az MI használatának élvonalában Svédország 20,99%-kal, Málta 20,22%-kal, Dánia 17,86%-kal, Spanyolország 16,26%-kal és Észtország 15,41%-kal szerepel.
Az Eurobarométer digitális oktatás jövőbeli szükségleteiről szóló felmérése szerint az európaiak 54%-a kiegyensúlyozottan látja a helyzetet, és úgy véli, az MI egyszerre hozhat előnyöket és kockázatokat a tanteremben, míg kevesebb mint egynegyed, 22% úgy véli, az MI-nek egyáltalán nincs helye az osztályteremben.
Miközben az EU már közzétette az MI oktatásban való használatára vonatkozó etikai iránymutatásokat, és egyes pedagógusok nyíltan ellenzik (vagy egyszerűen belefáradtak) a diákok növekvő MI-használatába, két terület igényel sürgős figyelmet.
Először is javítani kell a biztonságos, életkornak megfelelő MI-eszközökhöz való hozzáférést a tanulók, hallgatók és pedagógusok számára, hogy mindenki felügyelet mellett fejleszthesse készségeit. Ez különösen fontos azokban az országokban, ahol alacsonyabb az általános digitális készségszint és az internet-hozzáférés.
Másodszor a pedagógusoknak (a tagállamok oktatási minisztériumaival együtt) mélyebben meg kell vizsgálniuk, miként segítheti az MI a mindennapi munkájukat, különösen a tanulási nehézségekkel és fogyatékossággal élő tanulók (diszlexia, diszkalkulia, ADHD, autizmus és mások) oktatásában. Megfelelő megvalósítás esetén ez kiváló lehetőség új, személyre szabott megközelítések kipróbálására, valamint a tanítási technikák alakítására, hogy a pedagógusok és a tanulók számára a lehető legjobb eredményeket érjük el.
Az európaiak 15,07%-a vallja be, hogy munkacélokra használ generatív MI-t
Kissé többen (átlagosan az európaiak 15,07%-a) vallja be, hogy generatív MI-t használ munkacélokra.
A lista végén ismét Magyarország (1,31%), Románia (5,24%), Olaszország (8,00%), Lengyelország (8,36%) és Bulgária (8,43%) áll. Az élen Málta (29,64%), majd Dánia (27,17%), Hollandia (26,56%), Észtország (25,12%) és Finnország (25,11%).
Az európaiak negyede vallja be, hogy magáncélokra használ generatív MI-t
Az európaiak (bár nem mindenki) nyitottabban beszélnek a generatív MI magáncélú használatáról.
Ciprus vezet 43,13%-kal, majd Görögország (40,91%), Észtország (37,47%), Málta (37,20%) és Luxemburg (35,71%) következik. Magyarország ismét a lista végén áll mindössze 2,12%-kal, utána Olaszország (12,81%), Románia (14,85%), Lengyelország (19,13%) és Bulgária (20,15%).
EUROSTAT / Az egyének generatív MI-eszközök magáncélú használata / 2025
Dánia vezet az MI bevezetésében a vállalkozások körében
Az európai vállalkozások körében legalább egyféle MI-technológia használata átlagosan körülbelül 19,95%, ami 2021 óta 12,3%-os növekedést jelent.
Az adatok országonként jelentősen eltérnek: míg az északi és a Benelux-országok állnak az élen, a déli és kelet-európai országok a lista végén maradnak. Az európai vállalkozások MI-érettsége is jelentősen különbözik: egyesek jó ütemben haladnak az MI-átalakításban (vagy legalábbis erős üzleti folyamat- és adatkezelési alapokkal bírnak), mások még mindig alapvető, eszközről eszközre haladó megközelítést alkalmaznak.
Dánia vezet az MI-eszközök használatában a vállalkozásoknál 42,03%-kal (2021 óta +18,14%), utána Finnország 37,82%-kal (2021 óta +22,03%), Svédország 35,04%-kal (2021 óta +25,11%), Belgium 34,54%-kal (2021 óta +24,22%), és Luxemburg 33,61%-kal (2021 óta +20,61%).
A lista végén Románia 5,21%-kal (2021 óta +3,83%), Lengyelország 8,36%-kal (2021 óta +5,5%), Bulgária 8,55%-kal (2021 óta +5,26%), Görögország 8,93%-kal (2021 óta +6,32%) és Ciprus 9,27%-kal (2021 óta +6,68%) szerepel.
Bár az EU AI Continent Action Planje és az Apply AI stratégia (általában) jó irányba mutat, az EU-nak most az MI ágazati használatának, az üzleti folyamatoknak és a tényleges felkészültségnek a mélyebb feltárására kellene összpontosítania, a különböző típusú és méretű vállalkozások között.
A politikai stratégiák gyakran versengő elképzelések és politikai ambíciók termékei, és mindkét stratégia jól tükrözi ezt.
Mérhető KPI-k tagállami szinten, a kizárólag nagy léptékű kezdeményezésekre irányuló fókusz folytatása (akár MI-készségfejlesztésről, akár a számítási kapacitáshoz és az adatokhoz való hozzáférés javításáról van szó), valamint az üzlettípus, a méret és az MI-érettség szerinti egyértelmű megkülönböztetés segítheti az EU-t abban, hogy célzott támogatással gyorsan előrelépjen, és ne pazarolja az időt és az adófizetők pénzét drága, de alacsony hatású kezdeményezésekre.
Ezt a cikket eredetileg a EU Tech Loop oldalán tették közzé, és az Euronews-szal egy megállapodás részeként osztották meg.