Newsletter Hírlevél Events Események Podcasts Videók Africanews
Loader
Hirdetés

Új tanulmány: az MI átalakíthatja a szívbetegségek gyógyszerfelírását

A CardioKG vizuális ábrázolása. A képet MI-vel módosították, hogy szív alakúnak tűnjön, de egy valódi hálózaton alapul.
A CardioKG vizuális ábrázolása. A képet MI-vel módosították, hogy szív alakú legyen, de egy valós hálózaton alapul. Szerzői jogok  MRC Laboratory of Medical Sciences
Szerzői jogok MRC Laboratory of Medical Sciences
Írta: Roselyne Min
Közzétéve:
Megosztás Kommentek
Megosztás Close Button

A kutatók szerint a technológia idővel támogathatja a személyre szabottabb ellátást, így a kezelések jobban igazodhatnak az egyén szívének működéséhez.

Új mesterséges intelligencia (MI) eszköz gyorsíthatja fel a szívbetegségek kezelésére szolgáló terápiák felkutatását egy új tanulmány szerint.

A szív- és érrendszeri betegségek (CVD-k) az Európai Unióban a halálozás és a rokkantság vezető okai, az OECD szerint évente mintegy 1,7 millió halálesetért felelősek, és 62 millió embert érintenek.

A londoni Imperial College kutatói kifejlesztettek egy MI-eszközt, amely azonosítja, mely gének kapcsolódnak a betegségekhez, és segít gyorsabban megtalálni a szívbetegségek gyógyszereit azáltal, hogy a szívről készült részletes képalkotó felvételeket nagy orvosi adatbázisokkal kombinálja.

Az eszköz, amelynek neve CardioKG, több ezer ember UK Biobankból származó szív képalkotási adataira épült. Ez magában foglalta a pitvarfibrillációban, szívelégtelenségben és szívinfarktusban szenvedő betegeket, valamint egészséges önkénteseket.

Ezzel a megközelítéssel a kutatók szerint pontosabban megjósolható, mely gyógyszerek segíthetnek az egyes szívbetegségekben szenvedőknek.

„A tudásgráfok egyik előnye, hogy integrálják a génekről, gyógyszerekről és betegségekről szóló információkat”, mondta Declan O’Regan, az Imperial College London MRC Orvostudományi Laboratóriumának Számítógépes szívképalkotási csoportjának vezetője.

A kutatók szerint a megközelítés idővel személyre szabottabb ellátáshoz vezethet, ahol a kezeléseket jobban igazítják az egyén szívének működéséhez.

Ugyanez a technológia más, orvosi képalkotással vizsgálható állapotok tanulmányozására is adaptálható, például agybetegségek és az elhízás esetében.

„Ez nagyobb mozgásteret ad új terápiák felfedezéséhez. Azt tapasztaltuk, hogy a szívképalkotás beépítése a gráfba átalakította azt, milyen jól azonosíthatók új gének és gyógyszerek”, tette hozzá O’Regan.

A kiemelt gyógyszerek között szerepelt a metotrexát, amelyet széles körben alkalmaznak a reumatoid artritisz kezelésére, valamint a cukorbetegség kezelésére szolgáló gyógyszerek egy csoportja, az úgynevezett gliptinek.

Az MI-modell szerint a metotrexát segíthet a szívelégtelenségben szenvedőknek, míg a gliptinek előnyt jelenthetnek a pitvarfibrillációval élők számára.

Az elemzés egyes pitvarfibrillációs betegeknél a koffein lehetséges védőhatására is rámutatott, a kutatók azonban hangsúlyozták, hogy ez nem jelenti azt, hogy az embereknek meg kellene változtatniuk koffeinfogyasztásukat.

„Erre a munkára építve a tudásgráfot dinamikus, betegközpontú keretrendszerré bővítjük, amely rögzíti a betegségek valós lefutását”, mondta Khaled Rjoob, a tanulmány első szerzője, az Imperial College London adat-tudományi kutatója.

„Ez új lehetőségeket nyit a személyre szabott kezeléshez, és segít előre jelezni, mikor valószínű a betegségek kialakulása.”

Ugrás az akadálymentességi billentyűparancsokhoz
Megosztás Kommentek

kapcsolódó cikkek

Újra és újra késik? Miért lehet a pontatlanság az ADHD tünete

Tudósok MI-vel két új biológiai altípust azonosítottak a sclerosis multiplexben

5 mód, ahogy az MI átalakította az európai egészségügyet 2025-ben