Siemens és Nvidia: sikeres teszt viszi előre tervüket olyan gyárakra, ahol MI-vezérelt gépek alkalmazkodnak és emberekkel dolgoznak együtt
A német technológiai vállalat, a Siemens, és a chipgyártó óriás Nvidia humanoid robotot tesztelt egy működő gyárban.
HIRDETÉS
HIRDETÉS
A tesztet az Egyesült Királyságban működő Humanoid robotikai vállalattal együttműködésben végezték; ez egy lépés a mesterséges intelligencia vezérelte termelés felé, ahol gépek és emberek egymás mellett dolgoznak. A Siemens egy közleményben (forrás: angol) közölte, hogy a Nvidia MI-technológiájával működő robotot a Németország délnyugati részén fekvő Erlangenben található elektronikai üzemében állították munkába.
A Humanoid HMND 01 jelű robotja rutinszerű logisztikai feladatokat végzett, például felvette, mozgatta és elhelyezte az emberi dolgozók által használt tárolókat.
A Siemens szerint a robot több mint nyolc órán át önállóan működött, feladatainak több mint 90 százalékát elvégezte, és a próba során óránként mintegy 60 tárolót mozgatott meg.
undefined
A projekt a Nvidiával folytatott együttműködés része, amelynek célja „a világ első, mesterséges intelligencia vezérelte, adaptív” gyárainak kifejlesztése.
„A jövő gyárai olyan robotokat igényelnek, amelyek képesek érzékelni, következtetni és önállóan alkalmazkodni az emberi dolgozók mellett” – mondta Deepu Talla, a Nvidia robotikáért és peremhálózati MI-ért felelős alelnöke.
„Mivel a Siemens biztosítja az ipari integrációs gerincet, a Humanoid pedig a Nvidia teljes fizikai MI-megoldását – a szimuláció-első alapú képzéstől a valós idejű peremhálózati következtetésig – veti be, ez a telepítés megnyitja az utat afelé, hogy a humanoid robotok valós termelési célokat teljesítsenek egy működő gyártósoron.”
undefined
A Humanoid robotjai már korábban is demonstrálták gyors tanulási képességüket, a járást és ügyességüket valós környezetben.
A vállalatok szerint a Nvidia szimulációs és képzési eszközeinek használatával a robot fejlesztésének nagy része virtuálisan zajlott, ami csökkentette a fizikai tesztelés szükségességét, és a tervezési időt a korábbi akár két évről mintegy hét hónapra rövidítette.
Ez segíthet kezelni a munkaerőhiányt azzal, hogy a robotok átvehetnek olyan összetett feladatokat, amelyekhez jelenleg még emberi közreműködés kell, és amelyekkel a hagyományos automatizálás nehezen birkózik meg.
A cégek a próbát „mérföldkőnek nevezték a fizikai mesterséges intelligencia vízióból ipari valósággá válásának útján”, de nem közöltek menetrendet arra, mikor terjeszthetik el szélesebb körben az ilyen rendszereket.