Az új mesterséges intelligencia rendszer képes felismerni a bántalmazáshoz kapcsolódó fizikai traumák mintáit, és lehetővé teszi az egészségügyi szakemberek számára a korábbi beavatkozást.
A tudósok mesterséges intelligencia (AI) eszközt fejlesztettek ki, amelynek célja, hogy segítsen az orvosoknak azonosítani azokat a betegeket, akiknél fennállhat a párkapcsolati erőszak (IPV) kockázata, akár évekkel azelőtt, hogy az áldozatok segítséget kérnének.
HIRDETÉS
HIRDETÉS
Az egyesült államokbeli kutatók a rendszeres kórházi látogatások során gyűjtött adatok alapján képeztek ki egy gépi tanulási modellt. A tanulmány (forrás: angol) a Nature című folyóiratban jelent meg.
A párkapcsolati erőszak a jelenlegi vagy korábbi partnerek által elkövetett bántalmazásra utal, és súlyos sérülésekhez, krónikus fájdalmakhoz és mentális zavarokhoz vezethet.
Az Európai Bizottság jelentése (forrás: angol) szerint 2021-ben a valaha is partnerrel rendelkező nők 18 százaléka mondta azt, hogy partnere fizikai vagy szexuális erőszakot tapasztalt.
A családon belüli erőszak jelenlegi szűrése a kórházakban általában arra támaszkodik, hogy az orvosok kérdéseket tesznek fel a betegeknek az otthoni biztonságukról. Sok áldozat azonban félelem, megbélyegzés vagy biztonsági aggályok miatt nem hozza nyilvánosságra a bántalmazást, ami ahhoz vezet, hogy az esetek gyakran felderítetlenek maradnak.
A kutatócsoport közel 850, párkapcsolati erőszakot átélt nő és több mint 5200 hasonló korú, kontrollcsoportba tartozó beteg több éves feljegyzéseit használta fel három különböző mesterséges intelligencia-rendszer létrehozásához, hogy tesztelje, mennyire képes a technológia azonosítani a veszélyeztetett személyeket.
Az első rendszer olyan strukturált kórházi adatokat elemzett, mint az életkor, a kórtörténet és egyéb standard beteginformációk. A második az írásos orvosi feljegyzéseket, köztük az orvosok megfigyeléseit és a radiológiai jelentéseket vizsgálta. A harmadik rendszer mindkét típusú információt kombinálta.
Mindhárom modell jól teljesített, de a kombinált rendszer bizonyult a legpontosabbnak. Az esetek 88 százalékában helyesen azonosította a kockázatot.
Az eszköz több mint három évvel azelőtt is képes volt jelezni a potenciális bántalmazást, hogy sok beteg később bekerült volna a kórházi családon belüli bántalmazási intervenciós programokba.
Azáltal, hogy az új mesterséges intelligencia-rendszer egyszerre nagy mennyiségű kórházi adatot elemez, képes felismerni a bántalmazáshoz kapcsolódó fizikai traumák mintáit, és megjelölni azokat a betegeket, akiknek az adatai hasonlítanak a megerősített bántalmazási esetekhez, lehetővé téve az egészségügyi szakemberek számára a korábbi beavatkozást.
"Ez a klinikai döntéstámogató eszköz jelentős hatást gyakorolhat a párkapcsolati erőszak előrejelzésére és megelőzésére" - mondta Qi Duan, az amerikai Nemzeti Egészségügyi Intézetek Nemzeti Biogyógyászati Képalkotó és Biomérnöki Intézetének (NIBIB) egészségügyi informatikai technológiák részlegének programigazgatója.
"Tekintettel az esetek gyakoriságára, ez az eszköz a közegészségügy számára kulcsfontosságú eszköz lehet" - tette hozzá Duan.
A kutatók szerint a technológia célja, hogy támogassa a klinikusokat, nem pedig helyettesítse az ítélőképességüket. Nem diagnosztizál visszaélést, és nem kényszeríti a betegeket információk közlésére. Ehelyett olyan jelzést ad, amely segíthet az orvosoknak abban, hogy óvatosan közelítsék meg a témát, és szükség esetén támogatást nyújtsanak.
"Munkánk elmozdulást jelent a kockázat korábbi felismerése felé az egészségügyi adatokban már jelen lévő információk felhasználásával" - mondta Bharti Khurana, a Mass General Brigham sürgősségi radiológusa és a Harvard Medical School docense.
A kutatók azt mondják, hogy tervezik a technológia integrálását az elektronikus orvosi nyilvántartó rendszerekbe, hogy a kórházak valós idejű értékeléseket kaphassanak a rutinellátás során.