Megkérdezzük a chatbotokat, és átfésüljük a 2025-ös AI-előrejelző jelentéseket, hogy elmondjuk, mi lehet a négy legvalószínűbb előrelépés a mesterséges intelligencia területén az idén.
HIRDETÉS
Mit mondanak a legnépszerűbb mesterséges intelligencia (AI) chatbotok, melyek lesznek a legvalószínűbb AI-fejlesztések 2025-ben? Az OpenAI ChatGPT, a Microsoft Copilot, a Perplexity AI és a Google Gemini nagyon különböző válaszokat adott kérdéseinkre - de néhány közös vonással.
Az Anthropic Claude viszont nem volt hajlandó válaszolni a kérdésre, mert állítása szerint tudása 2024 áprilisában lejár.
Összeállítottunk egy szakértői elemzést is, hogy megvizsgáljuk a mesterséges intelligencia négy legvalószínűbb idei előrelépését.
"A munkafolyamatok alapvetően megváltoznak" az AI-ügynökökkel
A tanácsadó szakértők és az AI chatbotok egyetértenek abban, hogy az idei év lesz az, amikor a vállalkozások teljes mértékben kihasználják az AI-ügynökök előnyeit: ez az AI egy olyan típusa, amely emberi beavatkozás nélkül képes döntéseket hozni és feladatokat végrehajtani.
"Sok esetben az AI átveszi a rutinszerű vagy ismétlődő feladatokat, felszabadítva az emberi dolgozókat, hogy a stratégiai és kreatív tevékenységekre koncentrálhassanak" - olvasható a ChatGPT válaszában.
Ilyen feladatok lehetnek például az ügyfelek megkeresése, a szoftverkód első vázlatai vagy a tervezési ötletek prototípusok tervezetévé alakítása - derül ki a PricewaterhouseCoopers (PwC) könyvvizsgáló cég 2025-re vonatkozó AI-előrejelzéseiből.
A Deloitte tanácsadó cég 2025 AI predictions című jelentése szerint az év végére a mesterséges intelligenciát már alkalmazó vállalatok 25 százaléka készen áll majd arra, hogy AI-ügynököket alkalmazzon. A cég szerint ez a szám 2027-re várhatóan 50 százalékra nő.
Ebben az évben "a munkafolyamatok alapvetően megváltoznak", az AI átveszi ezeket az adminisztrációs feladatokat, de emberi felügyelet mellett - folytatja a jelentés. Az AI-ügynökök kereskedelmi terjeszkedése 2025-ben követné azt a szélesebb körű tendenciát, hogy a vállalkozások egyre több AI-technológiát alkalmaznak.
A Nemzetközi Adatközpont (IDC) becslése szerint a mesterséges intelligenciára fordított kiadások világszerte 2028-ra nagyjából 632 milliárd dollárra (605,1 milliárd euró) emelkednek.
Szűk vagy iparágspecifikus AI
Idén az iparágspecifikus AI, vagy az úgynevezett "szűk AI" terén is lesznek előrelépések, állítja a Perplexity és a Copilot.
Catherine Breslin, a Kingfisher Labs AI tanácsadó cég alapítója szerint az AI egyre fejlettebbé válásával itt az ideje, hogy az olyan területeken dolgozó szakemberek, mint a jog, az orvostudomány és az űrkutatás, elgondolkodjanak azon, hogyan javíthatná a munkájukat.
- mondja Breslin.
A Perplexity és a ChatGPT AI-eszközök azt jósolják, hogy a mesterséges intelligencia 2025-ben tovább terjeszkedik majd az orvosi területen, különösen a gyógyszer- és termékfejlesztésben.
Breslin szerint a mesterséges intelligenciát eddig arra használták az orvostudományban, hogy megkönnyítsék az adminisztratív terhek egy részét, például a jegyzetek készítésénél.
Kate Devlin, a londoni King's College AI és társadalom professzora szerint a szűk mesterséges intelligencia egyik előnye, hogy a vállalatok kis vagy közepes méretű nyelvi modelleket használhatnak a betanításához, így idővel kevesebb erőforrást használnak fel.
AI az eszközeinkben
A következő dolog, amire idén számíthatunk, még több AI-integrált eszköz lesz, mivel tavaly több vállalat is elkezdte bevezetni az AI-t használó okostelefonokat.
A jövő év végére a Deloitte jelentése szerint a generatív AI az összes készülék nagyjából 30 százalékában meg fog jelenni. Ez a szám 50 százalékra emelkedik, ha az AI-val kiegészített laptopokról beszélünk.
Az iparág-specifikus AI-t könnyebb a telefonokon is hostolni, mondja Breslin, így a vállalatok olyan alkalmazásokat hozhatnak létre, amelyek működéséhez nem lesz szükség internet- vagy adatkapcsolatra.
"Ha megnézünk néhány modellt, mint például a ChatGPT vagy a Meta Llama, ezek nagyon nagy modellek, amelyekhez... nagyon nagy számítási teljesítményre van szükség, és nem mindenki rendelkezik ezzel a számítási teljesítménnyel" - véli a szakember. "Az is szükséges, hogy az internethez kapcsolódjanak... így ez sok esetben nem ideális".
Breslin szerint ez már most elkezdődött. Rámutatott a Microsoft kis nyelvi modelleken végzett munkájára, például a Phi-4-re, amely a vállalat szerint kiválóan alkalmas "komplex következtetések" levonására olyan területeken, mint a matematika vagy a fejlett nyelvfeldolgozás.
A multimédia térhódítása
A mesterséges intelligencia modellek 2025-ben egyre jobbak lesznek a különböző típusú tartalmak, például szöveg, kép és beszéd egyidejű generálásában.
Az ilyen típusú, multimodálisnak nevezett AI-rendszerek szövegből, képből, hangból és videóból származó információkat dolgoznak fel, hogy a felhasználóknak minél teljesebb választ adjanak a kérdéseikre, vagy egy médiadarabot állítsanak elő - olvasható a Google 2025-ös előrejelzések blogjában.
Az egyik példa arra, hogyan lehetne használni, a piaci kommentárvideók elemzése, figyelembe véve a hangszínt és az arckifejezéseket, hogy az emberek "árnyaltabb képet" kapjanak arról, hogy a befektetők hogyan vélekednek a piacról - magyarázza a Google jelentése.
A multimodális AI olyan adatokat is elemezhetne, mint a zaj és a rezgések egy gyártóüzemben, hogy proaktívan foglalkozhasson azzal, milyen igények merülhetnek fel a gyárban.
Az EU idén kapta meg az első ízelítőt a multimodális mesterséges intelligenciából, amikor a Google megjelentette a Gemini 2.0 nevű mesterséges intelligencia chatbot legújabb verzióját, amely szöveget, képet, hangot és videót dolgoz fel.
Problémákat okozhat azonban, hogy 2025-ben más fejlett multimodális mesterséges intelligenciához is hozzáférjünk Európában, ha több vállalat - mint a Meta - a "szabályozási kiszámíthatatlanság" miatt nem hajlandó kiadni új modelljeit.