GPT-Rosalind modell felgyorsítja biológiai kutatást és gyógyszerfejlesztést
Az OpenAI bemutatott egy új mesterségesintelligencia-modellt, amely a biológiai kutatást, a gyógyszerfelfedezést és a transzlációs medicinát hivatott támogatni.
HIRDETÉS
HIRDETÉS
Az új eszköz GPT-Rosalind néven fut, és Rosalind Franklinről kapta a nevét, aki brit tudós, leginkább a DNS szerkezetének felfedezésében játszott szerepéről ismert.
A GPT‑Rosalind élettudományi modellsorozatot úgy tervezték, hogy a modern tudományos munkát segítse a publikált bizonyítékok, adatok, eszközök és kísérletek teljes spektrumán – jelentette be a cég pénteken.
Az OpenAI egyre nagyobb figyelmet fordít az egészségügyi és orvosi kutatásokra: új nagy nyelvi modelleket fejleszt, és nemzetközi gyógyszercégekkel lép partnerségre.
Ez egy olyan terület, amelyet a mesterséges intelligencia már most is átalakít: segít a kutatóknak és a gyógyszergyártóknak gyorsabban azonosítani az ígéretes vegyületeket, és felgyorsítja az utat a kutatástól a klinikai alkalmazásig.
Az élettudományokban elért előrehaladást nemcsak a tudomány nehézségei, hanem maguknak a kutatási munkafolyamatoknak az összetettsége is korlátozza – közölte az OpenAI.
„Hisszük, hogy a fejlett MI-rendszerek segíthetnek a kutatóknak gyorsabban végigmenni ezeken a munkafolyamatokon – nemcsak azáltal, hogy hatékonyabbá teszik a meglévő munkát, hanem úgy is, hogy segítik a tudósokat több lehetőség feltérképezésében, olyan összefüggések felszínre hozásában, amelyek egyébként rejtve maradnának, és abban, hogy hamarabb jussanak el jobb hipotézisekhez” – írta a vállalat.
Az OpenAI szerint a modell a legjobb teljesítményt azokban a feladatokban nyújtja, amelyek molekulák, fehérjék, gének, útvonalak és betegséggel összefüggő biológiai folyamatok értelmezéséhez igényelnek következtetést.
A cég azt is közölte, hogy a modell hatékonyabban használja a tudományos eszközöket és adatbázisokat a több lépésből álló munkafolyamatokban, például szakirodalmi áttekintés, szekvencia-funkció értelmezés, kísérleti tervezés és adatelemzés során.
A GPT‑Rosalind élettudományi modellsorozat első kiadását követően az OpenAI azt tervezi, hogy tovább bővíti a modell biokémiai következtetési képességeit a hosszú távú, eszközigényes tudományos munkafolyamatok mentén.
„Úgy tekintünk erre, mint egy hosszú távú elköteleződés kezdetére amellett, hogy olyan MI-t építsünk, amely felgyorsítja a tudományos felfedezéseket a társadalom számára kiemelkedően fontos területeken, az emberi egészségtől a tágabb értelemben vett biológiai kutatásig” – írták a bejelentésben.
Kiknek szól?
Az OpenAI közölte, hogy biotechnológiai és gyógyszeripari vállalatokkal, valamint olyan kutatóintézetekkel dolgozik együtt, mint az Amgen, a Moderna, az Allen Institute és a Thermo Fisher Scientific, hogy a GPT‑Rosalindot olyan munkafolyamatokban alkalmazzák, amelyek felgyorsítják a kutatást és a felfedezést.
„A GPT-Rosalind fontos lépést jelent abban, hogy a tudományos csapatok a fejlett MI-t használva tudjanak következtetni az összetett biológiai bizonyítékokra, adatokra és munkafolyamatokra” – mondta Stéphane Bancel, a Moderna vezérigazgatója.
„A Modernánál már most látjuk, hogyan képes összetett adatokat szintetizálni, és ezeket az ismereteket kísérleti munkafolyamatokká fordítani, ami felgyorsíthatja a K+F ütemét” – tette hozzá.
Egyre nagyobb téttel az MI-vezérelt tudományra
Április 14-én az OpenAI partnerséget jelentett be a dán gyógyszergyártóval, a Novo Nordiskkal, hogy „segítsen a vállalatnak új és jobb kezelési lehetőségeket gyorsabban eljuttatni a betegekhez”.
„Az MI átalakítja az iparágakat, és az élettudományokban hozzájárulhat ahhoz, hogy az emberek jobb, hosszabb életet éljenek” – mondta Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója.
A pilotprogramokat a kutatás-fejlesztés (K+F), a gyártás és a kereskedelmi tevékenység területén indítják el, a cél pedig az, hogy az év végéig teljes integrációt érjenek el.