Mesterséges intelligencia az egészségügyben: csökkenti vagy mélyíti az egyenlőtlenségeket? Szakértők vitáznak az Euronews Health Summiton március 17-én Brüsszelben.
A mesterséges intelligencia (MI) és más új technológiák átalakítják az egészségügyet, előrelépést hoznak a diagnosztikában, a gyógyszerfejlesztésben, és tehermentesítik az egészségügyi dolgozókat.
HIRDETÉS
HIRDETÉS
Európa számos országa már most alkalmazza az MI-t egészségügyi rendszereiben. Finnország például az egészségügyi dolgozók képzésére használja, Észtország az orvosi adatok elemzésére, Spanyolország pedig betegségek felismerésére.
Abban azonban egyetértenek a szakértők, hogy az egészségügyben használt mesterséges intelligencia soha nem válthatja – és nem is szabad, hogy kiváltsa – az egészségügyi dolgozókat.
„Az MI már most valóság a régió milliónyi egészségügyi dolgozója és betege számára” – mondta Hans Kluge, a WHO európai regionális igazgatója egy friss közleményben.
„Világos stratégiák, az adatvédelem, jogi védőkorlátok és az MI-hez kapcsolódó ismeretekbe való befektetés nélkül azt kockáztatjuk, hogy ahelyett, hogy csökkentenénk az egyenlőtlenségeket, tovább mélyítjük azokat” – tette hozzá.
Az egészségügyben megjelenő technológiai innovációk számos előnye mellett komoly kockázatok is vannak: az adatvédelem, a hozzáférés és az, hogy kiket és hogyan jelenítenek meg az algoritmusok.
Mesterséges intelligencia az egészségügy minden szintjén
Világszerte munkaerőhiány sújtja az egészségügyet, amit az idősödő népesség tovább fokoz, és ez egyre jobban megterheli az ellátórendszereket.
Néhány ország már most együttműködik MI-fejlesztő cégekkel, hogy enyhítse a nyomást és javítsa a hozzáférést.
2026 januárjában a Gates Alapítvány és az OpenAI 50 millió dollár (43,6 millió euró) értékű finanszírozást, technológiát és szakmai támogatást jelentett be afrikai országok egészségügyi MI-kapacitásainak kiépítésére. A Ruandában induló program célja, hogy 2028-ig ezer alapellátó rendelőhöz jusson el.
Európában az orvosok egyre gyakrabban vetnek be MI-alapú jegyzetelő eszközöket, hogy csökkentsék a dokumentációval töltött időt, és több időt tölthessenek a betegekkel.
Fejlesztés alatt állnak a diagnosztikát segítő MI-eszközök is, amelyek felgyorsíthatják a folyamatot, és korábbi hozzáférést biztosíthatnak a kezelésekhez.
Nem szabad megfeledkezni a kockázatokról
De nem minden arany, ami fénylik. Az MI gyors térnyerésével párhuzamosan egyre több az aggodalom és a szakértői figyelmeztetés is.
Friss kutatások szerint a nyelvi modellek veszélyes eszközzé válhatnak, ha orvosi tanácsot keresünk, mivel nem mindig mérik fel helyesen, mennyire sürgős az adott probléma.
Szakértők arra is figyelmeztetnek, hogy a biológiai adatok rendkívül érzékenyek, ezért egyértelmű keretekre van szükség arra nézve, hogyan férhetnek hozzájuk az MI-modellek.
A jogi felelősségre vonás hiányosságai, a munkaerőfejlesztésbe irányuló egyenlőtlen beruházások és a kirekesztés újonnan megjelenő kockázatai mind azt jelzik, hogy folyamatos éberségre, együttműködésre és tanulásra van szükség – figyelmeztetett a WHO egy friss jelentésében.
A szervezet megállapítása szerint tagállamainak mindössze 8 százaléka fogadott el kifejezetten az egészségügyre vonatkozó nemzeti MI-stratégiát, ami „sürgető emlékeztető arra, hogy a szándékokat konkrét lépéseknek kell követniük”.
Ahogy a technológia fejlődik, egyre kevésbé az lesz a kérdés, mire képes az MI az egészségügyben, hanem az, hogy ki dönt arról, hogyan és kik javára használják.
Mi történik, ha az algoritmusokat nem reprezentatív adatokon tanítják? Ki fér hozzá azokhoz az adatokhoz, amelyeket az MI-modellek használnak? Kinek kellene szabályoznia mindezt, és milyen módon?
A mesterséges intelligencia és az egészségügy metszéspontján dolgozó szakértők ezeket a kérdéseket vitatják meg a Euronews Health Summit március 17-i brüsszeli rendezvényén.
