A francia mesterségesintelligencia-cég szerint Large 4 nevű modellje fejlett kódolási és kiber-védelmi képességeket kínál, és egy szervezet saját számítógépein és szerverein is futtatható.
A Mistral nyilvánosságra hozta legújabb zászlóshajó MI-modellje, a Mistral Large 4 (ML4), becenevén „Le Chonk” súlyait (forrás: angol), és azt állítja, hogy javult a kódolási teljesítmény és a kibervédelem, miközben Európa az amerikai és kínai technológiával szembeni alternatívák kiépítésén dolgozik.
HIRDETÉS
HIRDETÉS
A francia vállalat szerint a modell „a világ legjobb nyílt, ügynömalapú kódolási modellje”, amely a vállalatok és kormányok számára „olyan csúcsszintű MI-alapú kibervédelmi képességeket kínál, amelyeket teljes mértékben birtokolhatnak és ellenőrizhetnek”, beleértve „a kódokban és az informatikai infrastruktúrában jelentkező kiberveszélyek észlelésének, elemzésének és kezelésének” lehetőségét.
A mostani kiadás a ML4 október 6-i előzetesének folytatása. Azóta a Mistral az elmúlt három hétben a modell tanulását erősítette, és ügyfelekkel, valamint partnerekkel tesztelte valós körülmények között.
„Az ML4 OSS bemutatja, hogy tudományos csapatunk milyen gyorsan képes innoválni. Az ML4 előzetes verziójára építve a nyílt súlyú változat tovább folytatja a megerősítéses tanulást, és jelentős javulást hoz, telítettség jelei nélkül” - mondta Pierre Stock, a Mistral tudományért felelős alelnöke.
„Kevesebb mint három hét alatt, ugyanazon megerősítéses tanulási futás során két további érvelési mód bevezetésével építettük be az ügyfelek visszajelzéseit, miközben az ML4-et hatékonyabbá és testreszabhatóbbá tettük” - tette hozzá.
A Mistral szerint az ML4 legújabb kiadása a kódolás terén felveszi a versenyt más vezető nyílt modellekkel, miközben átlagosan 47 százalékkal kevesebb tokent használ fel feladatonként, mint a kínai GLM-5.3 modell. A Terminal-Bench 4.0 teszten, amely a terminálban kódolási feladatokat végrehajtó MI-ügynökök képességeit méri, az ML4 pontszáma a további képzésnek köszönhetően 28 százalékról 41 százalékra emelkedett.
A kiadásra akkor kerül sor, amikor Európa egyre súlyosbodó kiberveszélyekkel néz szembe, ilyen például a közelmúltban MI segítségével felfedezett PHP-programozási biztonsági rés, valamint a belga és a norvég kormányok elleni friss kibertámadások.
Nagyobb kontroll az MI felett
A modell súlyainak elérhetővé tétele lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy letöltsék, és saját infrastruktúrájukon futtassák azt, ahelyett hogy kizárólag egy külső szolgáltató hosztolt szolgáltatására támaszkodnának.
Ez különösen hasznos lehet olyan vállalatok számára, amelyek érzékeny információkat, például saját fejlesztésű szoftverkódot kezelnek, és ezeket nem kívánják megosztani egy külső MI-szolgáltatással.
A szervezetek nagyobb kontrollt kapnának afelett, hol fut a modell, és hogyan illesztik be rendszereikbe, bár továbbra is megfelelő hardverre és szakértelemre lenne szükségük a biztonságos üzemeltetéshez.
A Mistral szerint azok a szervezetek, amelyek az ML4-et saját infrastruktúrájukon futtatják, nem kockáztatják, hogy egy harmadik fél szolgáltató korlátozza a hozzáférést a modellhez, vagy letiltsa azt.
A lépésre az európai aggályok közepette kerül sor az Egyesült Államokbeli MI-szolgáltatóktól való függéssel kapcsolatban. Júniusban a Trump-kormányzat elrendelte, hogy az Anthropic függessze fel Fable 5 és Mythos 5 modelljeihez a külföldi állampolgárok hozzáférését.
A korlátozásokat ezt követően a Fable 5 esetében feloldották, míg a Mythos 5-höz való hozzáférés továbbra is kiválasztott szervezetekre korlátozódott. Az eset rámutatott arra, hogy az Európán kívül meghozott döntések miként befolyásolhatják a fejlett MI-szolgáltatásokhoz való hozzáférést.
Európa MI-ambíciói
Európa továbbra is lemaradásban van az Egyesült Államokkal és Kínával szemben a nagy MI-modellek és az azok felépítéséhez szükséges erőforrások fejlesztésében.
A Mistral Európa egyik vezető MI-fejlesztője, ám a jelentések szerint mintegy 24 milliárd dolláros (20.9 milliárd eurós) értékelése messze elmarad amerikai riválisai, az OpenAI és az Anthropic értékelésétől.
A Mistral azzal érvel, hogy az erőforrások közötti különbség ellenére „az ML4 jelenleg a legjobb nyílt modell, amelyet a Nyugaton építettek”.
A modellt az amerikai Nvidia vállalat 3,800 Grace Blackwell GPU-ján képezték, a Mistral európai adatközpontjaiban. A cég szerint az ML4 „csúcsteljesítményt” ér el, miközben „csak a számítási kapacitás és a tőke töredékét használja, amelyet a zárt laboratóriumok”, például az OpenAI és az Anthropic, „mozgósítottak”.
A modell európai infrastruktúrája nagyobb operatív kontrollt biztosíthat az ügyfelek számára, ugyanakkor az Nvidia-chipekre való támaszkodás rávilágít arra, hogy Európa továbbra is külföldi beszállítóktól függ az MI-ellátási lánc kulcsfontosságú elemei tekintetében.
„A nyílt forráskód elengedhetetlen ahhoz, hogy a csúcsszintű MI ne néhány szereplő kezében összpontosuljon” - mondta Arthur Mensch, a Mistral vezérigazgatója és társalapítója.
„Más laboratóriumok százmilliárdokat vontak be hasonló képességek kifejlesztésére, míg a Mistral nagyjából 6 milliárd dollárt gyűjtött három év alatt.”
„Világszinten átvettük a vezetést a számítási hatékonyság terén, és tovább növeltük a különbséget a Mistral és más laboratóriumok között ezen a téren. Megközelítésünk az, hogy minőségi tudományos munkát végzünk, és az eredményeket mindenki kezébe adjuk” - tette hozzá.
Csúcstechnológiát képviselő modell
Az ML4 összesen 1.05 billió paraméterrel rendelkezik, de ezek közül körülbelül 52 milliárdot aktivál, a Mistral szerint. Ez azt jelenti, hogy nem használja az összes paraméterét minden feladatnál, ami segít a kérések hatékonyabb feldolgozásában.
A modell három érvelési módot is kínál, alacsony, közepes és magas szintet, ami lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az egyszerű, mindennapi kérésektől a bonyolultabb problémákig a feladatnak megfelelően állítsák be az érvelés mélységét.
A Mistral szerint az ML4 képes 2D-s tervrajzokat használható 3D-modellekké alakítani számítógéppel támogatott tervező (CAD) szoftverrel, nagy mennyiségű adat elemzésével támogatni a pénzügyi döntéshozatalt, valamint műholdas és légi felvételek segítségével erdőtüzeket észlelni, a termés állapotát nyomon követni és az elektromos hálózat vezetékeit fenyegető kockázatokat monitorozni.
A francia vállalat szerint az ML4 kiadása egy új, minden modalitást lefedő modellgeneráció része, és a következő hónapokban további modelleket kívánnak megjelentetni ebből a generációból.
A modellt jelenleg a Mistral API-ján keresztül lehet elérni, míg a súlyai a Hugging Face platformról tölthetők le.