Egy MI-alapú böngészőbővítmény mérsékelheti az ellentétes politikai nézetekkel kapcsolatos érzelmeket, a 2024-es amerikai elnökválasztást vizsgáló kutatás szerint.
Az Egyesült Államokban dolgozó kutatók új eszközt fejlesztettek, amely lehetővé teszi független tudósok számára, hogy megvizsgálják, a közösségi média algoritmusai miként hatnak a felhasználókra, anélkül, hogy ehhez a platformok engedélyére lenne szükségük.
A megállapítások szerint a platformok csökkenthetik a politikai polarizációt, ha algoritmusaikban hátrasorolják az ellenséges tartalmakat.
Az eszköz, egy mesterséges intelligenciával (AI) működő böngésző bővítmény, átvizsgálja az X-en, a korábban Twitter néven ismert platformon megjelenő posztokat az antidemokratikus és rendkívül negatív pártpolitikai tartalmak után, például azokat, amelyek erőszakra buzdíthatnak, vagy az ellenpárt támogatóinak bebörtönzését követelhetik.
Ezt követően „pár másodperc alatt” átrendezi az X hírfolyamában a posztokat, ahogy a tanulmány kimutatta, így a polarizáló tartalom közelebb kerül a felhasználó hírfolyamának aljához.
A Stanford Egyetem, a Washingtoni Egyetem és a Northeastern Egyetem kutatóiból álló csapat ezután több mint 1200 résztvevő X-hírfolyamán tesztelte a böngészőbővítményt, akik hozzájárultak ahhoz, hogy a 2024-es amerikai elnökválasztás felvezető időszakában 10 napon át módosítsák a hírfolyamukat.
A résztvevők egy része olyan bővítményt használt, amely több megosztó tartalmat mutatott, a többiek pedig olyat, amely ezeket alacsonyabb pozícióba sorolta a hírfolyamban. Az eredményeket csütörtökön a Science folyóiratban tették közzé.
Új módszer az átrendezésre „platformegyüttműködés nélkül”
A kutatók arra kérték a résztvevőket, hogy az 1-től 100-ig terjedő skálán értékeljék az ellenpárt iránti érzéseiket a kísérlet során.
A böngészőeszközt használó résztvevők esetében az ellenpárttal szembeni attitűdök átlagosan két ponttal javultak, ami a becslések szerint az amerikai közvéleményben három év alatt bekövetkező attitűdváltozásnak felel meg.
„Ezek a változások nagyságukban összemérhetők az Egyesült Államokban három év alatt bekövetkező érzelmi polarizáció változásával” – jegyezték meg a kutatók.
Az eredmények kétpártiak voltak, vagyis a hatások párthatárokon átívelően következetesen jelentkeztek a liberális és konzervatív nézeteket vallóknál.
Tiziano Piccardi, a Johns Hopkins Egyetem számítástechnika adjunktusa szerint az eszköz „egyértelmű” hatást gyakorol a polarizációra.
„Amikor a résztvevők kevesebb ilyen tartalommal találkoztak, barátságosabban viszonyultak az ellenpárt híveihez” – mondta egy közleményben. „Amikor többel, távolságtartóbbak voltak”.
A kutatók megjegyzik, hogy ez új módszer lehet a közösségi média tartalmainak átrendezésére „a platformokkal való együttműködés nélkül”.
„Az ilyen beavatkozások olyan algoritmusokat eredményezhetnek, amelyek nemcsak csökkentik a pártpolitikai ellenségeskedést, hanem nagyobb társadalmi bizalmat és egészségesebb demokratikus párbeszédet is elősegítenek a párthatárokon túl” – áll a tanulmányban.
A vizsgálat az érzelmi reakciókat is elemezte, és azt találta, hogy akiknél csökkent az ellenséges tartalom, a platform használata közben kevesebb dühöt és szomorúságot tapasztaltak. Az érzelmi hatások azonban a vizsgálat befejezése után nem maradtak fenn.
A kutatók azt is leírták, hogy vizsgálatuk csak a böngészőn keresztül az X-be bejelentkezők számára volt elérhető, nem pedig az alkalmazásban, ami korlátozhatta a hatásokat.
A tanulmány nem mérte azt sem, hogy a kevésbé polarizáló tartalom hosszú távon milyen hatással lehet az X felhasználóira.