Hét saját fejlesztésű modell a Build 2026-on: Microsoft költségcsökkentésre és közvetlen MI-versenyre készül, miközben legnagyobb befektetettjei rekord IPO-kra készülnek.
A Microsoft a San Franciscóban rendezett éves Build fejlesztői konferenciáján bemutatta hét, házon belül fejlesztett mesterségesintelligencia-modellből álló családját, ami eddig a legnyilvánvalóbb jele annak, hogy a techóriás igyekszik csökkenteni függőségét azoktól az MI-cégektől, amelyekbe eddig milliárdokat fektetett.
HIRDETÉS
HIRDETÉS
Mustafa Suleyman, a Microsoft AI vezérigazgatója elmondta: miután a vállalat a McKinsey tanácsadó cég számára finomhangolta modelljeit, minőségben felülmúlta az OpenAI GPT-5.5-ét – miközben, a nyilvános árképzési adatok alapján és a különböző modelltípusokra vetítve, tízszer jobb költséghatékonyságot vetítenek előre.
„Úgy véljük, eljött az idő, hogy minden vállalat túllépjen a csúcskategóriás modellek puszta felhasználásán, és maga is teljes értékű szereplővé váljon az élvonalban” – mondta Satya Nadella vezérigazgató a konferencián.
A csomag zászlóshajója a MAI-Thinking-1, a Microsoft első következtető modellje, amelyet a semmiből tanítottak be tiszta, kereskedelmi licencekkel fedezett adatokon, külső rendszerekből származó desztilláció nélkül.
A 35 milliárd aktív paraméterrel és 256 000 tokenes kontextusablakkal rendelkező, közepes méretű modell összetett, több lépésből álló utasításokra, hosszú kontextusú érvelési feladatokra és kódgenerálásra készült.
Ezzel párhuzamosan a vállalat elindította a MAI-Code-1-Flash nevű kódoló modellt, amely szöveges leírásokat fordít le alkalmazásokhoz és weboldalakhoz használható forráskóddá, és amely mostantól fokozatosan megjelenik a GitHub Copilotban és a Visual Studio Code-ban.
Azzal, hogy saját modelljeit az Azure infrastruktúráján futtatja, a Microsoft megkerülheti azokat a díjakat, amelyeket jelenleg harmadik fél szolgáltatóinak fizet – és a megtakarítást továbbadhatja a fejlesztőknek.
A Microsoft szerint a független emberi értékelő partner, a Surge által végzett vaktesztekben a MAI-Thinking-1-et részesítették előnyben az Anthropic Claude Sonnet 4.6 modelljével szemben, és a cég állítása szerint kódolási benchmarkokon felér a Claude Opus 4.6 teljesítményével.
Kvantumugrás
Szintén a Build konferencián jelentette be a Microsoft, hogy Majorana 2 kvantumcsipje ezerszer megbízhatóbb elődjénél – a vállalat szerint ez olyan mérföldkő, amely már a kereskedelmileg is hasznos kvantumszámítógép elérhető közelségét jelzi.
A kvantumszámítás alapegységét jelentő kubitek hírhedten törékenyek: már apró hőmérséklet-ingadozások vagy rezgések is könnyen kizökkenthetik őket. A Majorana 2 csip ezt a problémát célozza meg közvetlenül.
Az új csipen a kubitek átlagosan 20 másodpercig maradnak stabilak, szemben az eredeti néhány ezredmásodperces értékével – ezt a cég ahhoz hasonlította, mintha egy naponta töltendő telefonról állnánk át egy több évig bírót használóra.
„2029-ben lesz egy kvantumgépünk, amely kereskedelmileg életképes, reális problémákat tud megoldani” – mondta Zulfi Alam, a Microsoft Quantum vállalati alelnöke. A csip jelenleg mindössze 12 kubitet tartalmaz, míg egy valóban hasznos géphez milliókra lenne szükség.
A Microsoft megközelítése az úgynevezett topologikus kubitekre épül, amelyek egy kvázirészecske tulajdonságain alapulnak; létezését először az 1930-as években vetette fel az olasz fizikus, Ettore Majorana.
Az út nem volt zökkenőmentes: a vállalat kénytelen volt visszavonni egy, a Nature folyóiratban 2018-ban megjelent cikkét, amely a részecske létezésére szolgáltatott volna bizonyítékot. A Microsoft azonban folytatta a fejlesztést, és a második generációs csip részben azáltal javul az elsőhöz képest, hogy alumínium helyett ólmot használ szupravezetőként.
A csip és a hozzá kapcsolódó kutatás egyelőre nem esett át független szakmai lektoráláson, és egyes fizikusok további információkat sürgetnek.
Élesedik az IPO-verseny
A Microsoft modellfüggetlenségi törekvései egybeesnek azzal, hogy azok a cégek, amelyekbe milliárdokat kötelezett el, látványos tőzsdei bemutatkozásokra készülnek.
A Claude mögött álló MI-labor, az Anthropic június 1-jén titokban nyújtotta be tőzsdei bevezetési (IPO) kérelmét, alig néhány nappal azután, hogy egy H sorozatú finanszírozási körben 65 milliárd dollárt (59 milliárd eurót) vont be, amellyel értékelése 965 milliárd dollárra (877 milliárd euróra) ugrott. Az OpenAI szintén a saját, nem nyilvános beadványán dolgozik.
A Microsoft 13 milliárd dollárt (11,8 milliárd eurót) vállalt az OpenAI felé, és legfeljebb 5 milliárd dollárt (4,5 milliárd eurót) fektetett az Anthropicba, miközben mindkét cég modelljeit elérhetővé teszi az Azure felhőszolgáltatáson keresztül.