A francia MI-vállalat szerint a Large 4 modell fejlett kódolási és kiberbiztonsági képességeket kínál, és futtatható a szervezet saját gépein és szerverein.
A Mistral kiadta legújabb nagy, zászlóshajó MI-modelljének súlyait (forrás: angol), a Mistral Large 4-et (ML4), becenevén „Le Chonk”, és azt állítja, hogy javulást hoz a kódolásban és a kibervédelemben, miközben Európa saját alternatívákat igyekszik kiépíteni az amerikai és kínai technológiával szemben.
HIRDETÉS
HIRDETÉS
A francia cég állítása szerint a modell „a világ legjobb nyílt, agentikus kódolási modellje”, amely a vállalatoknak és kormányoknak olyan „csúcstechnológiájú MI-alapú kibervédelmi képességeket” kínál, „amelyeket teljes mértékben birtokolhatnak és ellenőrizhetnek”, beleértve annak lehetőségét, hogy „észleljék, elemezzék és reagáljanak a kódot és az IT-infrastruktúrát érintő kiberveszélyekre”.
A mostani kiadás a ML4 október 6-i előzetes bemutatóját követi. Azóta a Mistral az elmúlt három hetet a modell tanulásának megerősítésével töltötte, ügyfelekkel és partnerekkel tesztelte valós körülmények között.
„Az ML4 OSS azt mutatja, hogy tudományos csapatunk képes gyorsan innoválni. Az ML4 Preview-ra építve a nyílt súlyú verzió folytatja a megerősítéses tanulást, és jelentős eredményeket hoz, a telítettségnek pedig nincs jele” - mondta Pierre Stock, a Mistral tudományért felelős alelnöke.
„Kevesebb mint három hét alatt, ugyanazon megerősítéses tanulási futáson belül két további következtetési mód bevezetésével építettük be az ügyfelek visszajelzéseit, miközben az ML4-et hatékonyabbá és jobban testre szabhatóvá tettük” - tette hozzá.
A Mistral szerint az ML4 legújabb kiadása felveszi a versenyt más vezető, nyílt kódolási modellekkel, miközben átlagosan 47 százalékkal kevesebb tokent használ fel feladatonként, mint a kínai GLM-5.3 modell. A Terminal-Bench 4.0 teszten, amely az MI-ügynökök terminálban végrehajtott kódolási feladatokra való képességét méri, az ML4 pontszáma a további képzés után 28 százalékról 41 százalékra emelkedett.
A kiadás időzítése egybeesik azzal, hogy Európa egyre súlyosabb kiberbiztonsági fenyegetésekkel néz szembe, például a nemrég, mesterséges intelligencia segítségével felfedezett PHP-programozási biztonsági hibával, valamint a belga és a norvég kormányok elleni friss kibertámadásokkal.
Nagyobb kontroll a mesterséges intelligencia felett
Az, hogy a modell súlyai elérhetővé váltak, lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy letöltsék és saját infrastruktúrájukon futtassák, ahelyett, hogy kizárólag egy külső szolgáltató hosztolt szolgáltatására támaszkodnának.
Ez különösen hasznos lehet az érzékeny információkat, például saját tulajdonú szoftverkódot kezelő vállalatok számára, amelyek nem szeretnék megosztani ezeket egy külső MI-szolgáltatással.
A szervezetek nagyobb kontrollt kapnának afelett, hogy hol fut a modell, és hogyan illesztik be saját rendszereikbe, ugyanakkor továbbra is megfelelő hardverre és szakértelemre lenne szükségük ahhoz, hogy biztonságosan üzemeltessék.
A Mistral szerint azok a szervezetek, amelyek saját infrastruktúrájukon futtatják az ML4-et, nem lennének kitéve annak a kockázatnak sem, hogy egy harmadik fél szolgáltató korlátozza a hozzáférést a modellhez vagy leállítja azt.
A lépés az európai aggodalmak közepette történik, amelyek az Egyesült Államokbeli MI-szolgáltatóktól való függőségre vonatkoznak. Júniusban a Trump-kormányzat utasította az Anthropicot, hogy függessze fel a külföldi állampolgárok hozzáférését Fable 5 és Mythos 5 modelljeihez.
A korlátozásokat később a Fable 5 esetében feloldották, míg a Mythos 5-höz való hozzáférés továbbra is csak kiválasztott szervezetek számára maradt elérhető. Az eset rávilágított arra, hogy az Európán kívül hozott döntések milyen mértékben befolyásolhatják a fejlett MI-szolgáltatásokhoz való hozzáférést.
Európa MI-ambíciói
Európa továbbra is lemaradásban van az Egyesült Államokhoz és Kínához képest a nagy MI-modellek fejlesztésében és az ehhez szükséges erőforrások biztosításában.
A Mistral Európa vezető MI-fejlesztői közé tartozik, de a mintegy 24 milliárd dolláros (20,9 milliárd eurós) becsült értékelése jóval alacsonyabb az amerikai versenytársak, az OpenAI és az Anthropic értékelésénél. [Hitelesített, dátummal ellátott értékelések és forrás beillesztése.]
A Mistral azzal érvel, hogy az erőforrások közti különbség ellenére „az ML4 jelenleg a Nyugaton épített legjobb nyílt modell”.
A modellt az amerikai Nvidia vállalat 3 800 Grace Blackwell GPU-ján tanították a Mistral európai adatközpontjaiban. A cég szerint az ML4 „csúcsteljesítményt” ér el, miközben „csak a zárt laborok, például az OpenAI és az Anthropic által befektetett számítási kapacitás és tőke töredékét” használja fel.
A modell európai infrastruktúrája nagyobb operatív kontrollt biztosíthat az ügyfeleknek, ugyanakkor az Nvidia chipekre való támaszkodás jól mutatja, hogy Európa továbbra is külföldi beszállítókra van utalva a MI-ellátási lánc kulcsfontosságú elemeiben.
„A nyílt forráskód elengedhetetlen ahhoz, hogy a csúcsszintű MI ne néhány szereplő kezében összpontosuljon” - mondta Arthur Mensch, a Mistral vezérigazgatója és társalapítója.
„Más laborok több száz milliárd dollárt vontak be az azonos képességek kifejlesztésére, miközben a Mistral három év alatt nagyjából 6 milliárd dollárt gyűjtött össze.”
„Világszinten átvettük a vezető szerepet a számítási hatékonyságban, és tovább növeltük a Mistral és más laborok közötti különbséget ezen a területen. A megközelítésünk az, hogy minőségi tudományos munkát végzünk, és az eredményeket mindenki kezébe adjuk” - tette hozzá.
Csúcstechnológiájú modell
Az ML4 összesen 1,05 billió paraméterrel rendelkezik, de a Mistral szerint ezek közül körülbelül 52 milliárdot aktivál. Ez azt jelenti, hogy nem minden feladathoz használja az összes paraméterét, ami segít abban, hogy hatékonyabban dolgozza fel a kéréseket.
A modell három következtetési módot is kínál, alacsony, közepes és magas szintűt, így a felhasználók a feladatnak megfelelően állíthatják be a gondolkodás mélységét, az egyszerű, mindennapi kérésektől egészen az összetettebb problémákig.
A Mistral szerint az ML4 képes kétdimenziós tervrajzokat a számítógéppel támogatott tervezésre (CAD) szolgáló szoftverek segítségével használható háromdimenziós modellekké alakítani, nagy mennyiségű adatot elemezni a pénzügyi döntéshozatal támogatására, valamint műholdas és légi felvételeket használni erdőtüzek észlelésére, a termények állapotának nyomon követésére és a távvezetékeket fenyegető kockázatok monitorozására.
A francia cég szerint az ML4 megjelenése egy új, minden modalitást lefedő modellgeneráció részét képezi, és a következő hónapokban további, ehhez a generációhoz tartozó modellek kiadását tervezik.
A modell jelenleg a Mistral API-ján keresztül érhető el, míg a súlyai a Hugging Face felületéről tölthetők le.