Loader
Hirdetés

Galícia mesterséges intelligenciával és műholdakkal előzi meg a nyári óriástüzeket

ARCHÍV FELVÉTEL – Rendőrautók zárják le a környéket, miközben mentőjárművek egy erdőtűzhöz vonulnak As Nevesben, Pontevedra, Galícia, Spanyolország, 2017. október 16.
ARCHÍV FELVÉTEL – Rendőrautók zárják le a környéket, miközben mentőjárművek egy As Nevesnél, Pontevedrában pusztító erdőtűzhöz vonulnak, Galícia, 2017. október 16. Szerzői jogok  (AP Photo/Alba Sotelo)
Szerzői jogok (AP Photo/Alba Sotelo)
Írta: Una Hajdari
Közzétéve:
Megosztás Kommentek Kövesse az Euronewst a Google-on
Megosztás Close Button

Galícia mesterséges intelligenciával működő kamerákat és műholdakat vet be, hogy percek alatt észlelje az erdőtüzeket, megelőzve a tavaly augusztusi pusztítás megismétlődését.

Galicia mesterséges intelligenciát, valamint bővített műholdas és kamerahálózatot vet be, hogy az erdő- és bozóttüzeket korábban észlelje, miután az Európa egyik leginkább tűz sújtotta térségének tartott régió tavaly az elmúlt évtizedek legpusztítóbb szezonját élte át.

HIRDETÉS
HIRDETÉS

A regionális kormány most mesterséges intelligenciával, egy új alkalmazással, több erőforrással és 213 millió eurós beruházással valósítja meg a régió történetének (forrás: angol) „legnagyobb tűzmegelőzési programját”.

2025-ben Galiciában több mint 118 000 hektárnyi területet perzseltek fel az erdő- és bozóttüzek – ez Berlinnél is nagyobb kiterjedés, ezért nevezik őket „megatüzeknek” –, a regionális kormány által közzétett adatok szerint, az Ourense tartományban pusztító Larouco-tűz pedig a régió feljegyzett történetének legnagyobb egyetlen tűzvészévé vált.

Az összefüggő, sűrű erdőségek, az elöregedő vidéki népesség és az elhagyott földterületek együttese miatt Galicia Portugália és Görögország mellett régóta Európa leginkább tűz sújtotta térségei közé tartozik.

Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia?

A mesterségesintelligencia-rendszerek úgy működnek, hogy folyamatos képfolyamot táplálnak a modellekbe – akár földi kamerákból, akár egyes esetekben Föld körül keringő műholdakból –, amelyeket arra képeztek ki, hogy felismerjék a tűz keletkezésének vizuális jeleit: a felszálló füstoszlopot, a hőnyomot vagy a táj fölött kirajzolódó jellegzetes szín- és mozgásmintázatot.

Amikor a rendszer lehetséges egyezést jelez, automatikus riasztást küld, amelyet egy technikus ellenőriz, mielőtt a vonuló egységeket bevetnék.

A cél az, hogy a gyulladás és az észlelés között eltelt időt órákról percekre csökkentsék, mivel egy néhány percen belül felfedezett tűz gyakran kis területre korlátozható, míg egy olyan tűz, amely egész éjjel észrevétlenül vagy egy távoli völgyben ég, akár több ezer hektárra is kiterjedhet, mire egyáltalán reagálnak rá.

A galíciai tűzmegelőzési terv frissítését ismertetve Alfonso Rueda regionális elnök a Galicia Press beszámolója szerint azt mondta (forrás: angol), hogy a változtatások célja, hogy „az elmúlt nyarakon tapasztalt, »óriási intenzitású« új típusú tüzekhez igazodjanak”.

Galicia ezt a képességet beépítette a régió belső tűzvédelmi irányítórendszerébe, a Xeocode-ba, a július 1-jén kezdődő nagy kockázatú szezon előtt.

A rendszer konvolúciós neurális hálózatokat használ – olyan mesterségesintelligencia-modelleket, amelyek különösen alkalmasak a képi mintázatok felismerésére –, hogy azonosítsa a füstöt, amely a nagy kockázatúnak minősített településrészekben felszerelt 241 megfigyelőkamerán bármelyikből felszáll.

A két évig tartó próbaüzem azt mutatta, hogy a rendszer több mint 15 kilométeres távolságból képes tüzet észlelni, kedvező időjárási körülmények között pedig akár 25 kilométerről is.

Más országok is bevetik a mesterséges intelligenciát

Galicia nincs egyedül abban, hogy a tüzek elleni küzdelemben mesterséges intelligenciára és űrtechnológiára támaszkodik.

Ez a megközelítés egy szélesebb fordulatot tükröz Európa és azon túl a tűzveszélyes térségekben, hiszen 2025 volt az EU eddigi legpusztítóbb erdőtűzszezonja: a 27 tagállam közül 25-ben összesen több mint 1 079 000 hektár égett le.

Görögország jutott a legmesszebb: ez lett az első ország, amely egy kifejezetten erre a célra szolgáló műholdkonstellációt épített be a nemzeti tűzoltási rendszerébe.

Négy nanoszatellit – mindegyik kisebb, mint egy kézipoggyász –, amelyeket a német OroraTech vállalat épített, naponta kétszer pásztázza az országot, hőérzékelőkkel, amelyek akár négy méter kiterjedésű tüzeket is képesek jelezni.

Ha tüzet észlelnek, a mesterséges intelligencia által feldolgozott adatok – a tűz helyéről, méretéről és intenzitásáról – közvetlenül az országos parancsnokokhoz kerülnek, segítve őket abban, hogy több egyidejű tűzeset esetén megfelelően rangsorolják az erőforrásokat.

A modelleket arra is kiképezik, hogy kiszűrjék a téves riasztásokat – például a nap által felmelegített sziklafalakat, a napelemeket vagy a túlhevült gyártetőket –, mielőtt a riasztás egyáltalán eljutna a segélyszolgálatokhoz.

Portugália, amelynek az elmúlt két évtizedben bármely európai ország közül a legnagyobb volt az összesített leégett területe, szintén elkezdte beépíteni a műholdas észlelést a nemzeti védekezési rendszerébe, miközben a tűzveszélyes dél-európai államok egyre inkább ugyanahhoz a kamerákból, műholdakból és gépi tanulásból álló kombinációhoz fordulnak, amelyet Galicia most vezet be.

Ugrás az akadálymentességi billentyűparancsokhoz
Megosztás Kommentek Kövesse az Euronewst a Google-on

kapcsolódó cikkek

EU: a TikTok nem védi kellően a gyerekfiókok magánszféráját a felnőttektől

Egyre többen használják a ChatGPT-t pszichológusként: két szakértő elmondja, miért

Slack és Teams helyett: AI-munkatársakkal jön a következő munkahelyi chat